发现队列中的差异蛋白分析
识别有症状致病性变异携带者与非携带者之间以及不同遗传亚组之间的差异表达蛋白
利用Olink Explore 3072平台测量脑脊液中的蛋白质,使用线性回归模型调整年龄和性别进行差异丰度分析,并进行FDR校正。
Distinct proteomic CSF profiles in genetic frontotemporal lobar degeneration
包含发现与验证两个独立队列,涉及遗传变异携带者、临床诊断患者及对照,进行差异蛋白分析、通路富集、相关性分析及诊断panel开发与验证。
遗传性FTLD患者队列(GENFI队列与验证队列) 症状前致病性变异携带者 临床诊断的FTLD谱系障碍患者 对照个体
发现队列:47名有症状致病性变异携带者,124名症状前携带者,57名非携带者 验证队列:132名FTLD谱系障碍患者,32名对照 遗传亚组:MAPT(n=10)、C9orf72(n=22)、GRN(n=14) 诊断panel:FTLD panel(NEFL, RBFOX3, NPTX1, TFF1, ENTPD5, CNP),TDP panel(NEFL, RBFOX3, CBLN4, ENTPD5, CCL25, CNP, MMP1) 统计方法:线性回归(调整年龄和性别),FDR校正(Benjamini-Hochberg),LASSO回归,SIVS算法
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
识别有症状致病性变异携带者与非携带者之间以及不同遗传亚组之间的差异表达蛋白
利用Olink Explore 3072平台测量脑脊液中的蛋白质,使用线性回归模型调整年龄和性别进行差异丰度分析,并进行FDR校正。
验证发现队列中观察到的差异蛋白变化
在验证队列中重复差异丰度分析,比较FTLD患者与对照,以及FTLD-TDP患者与对照。
识别不同遗传亚组中富集的生物学通路
使用ClusterProfiler对三个遗传组(C9orf72, GRN, MAPT)进行基因本体(GO)生物学过程过表达分析。
开发并验证能够区分FTLD或FTLD-TDP与对照的蛋白组合
使用SIVS算法结合LASSO回归选择最佳蛋白组合,并在发现队列中构建诊断panel,然后在验证队列中评估其性能。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| CSF protein profiling | Olink® Explore 3072平台 | Olink® Proteomics Inc. | -- |
| 邻近延伸分析技术 | -- | -- | |
| 聚丙烯管 | -- | -- | |
| Statistical analysis | R 4.4.1版 | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 发现队列差异蛋白分析 | 样本量:47名有症状携带者,124名症状前携带者,57名非携带者;遗传亚组:MAPT(n=10),C9orf72(n=22),GRN(n=14);统计模型:线性回归调整年龄和性别;FDR校正方法:Benjamini-Hochberg 阅读提示:Materials and methods中的Participants和CSF protein profiling部分,以及Results中的Discovery cohort部分 |
| 验证队列差异蛋白分析 | 样本量:132名FTLD患者,32名对照;FTLD-TDP患者数(n=30);统计模型:线性回归调整年龄和性别;FDR校正方法:Benjamini-Hochberg 阅读提示:Materials and methods中的Participants和CSF protein profiling部分,以及Results中的Validation cohort部分 |
| 诊断panel开发 | 蛋白组合:FTLD panel(6种蛋白),TDP panel(7种蛋白);模型构建方法:SIVS算法结合LASSO回归;验证队列的性能评估:AUC 阅读提示:Materials and methods中的Development of diagnostic panels部分,以及Results中的Development of diagnostic panels部分 |
| 过表达分析 | 输入蛋白列表(未调整P<0.05);背景蛋白列表(所有分析蛋白);FDR校正阈值(P<0.05) 阅读提示:Materials and methods中的Over-representation analysis部分,以及Results中的Over-representation analysis部分 |