宫颈癌研究全球趋势与见解:2000年至2024年的文献计量分析

Global trends and insights in cervical cancer research: a bibliometric analysis from 2000 to 2024

作者信息Jianxiang Cheng, Miaoling Li, Chengcheng Li, Jin Ding, Yi Guo, Yang Shen, Xiaoyuan Hao
PMID42446903
发布时间2026-07-01
DOI10.1530/RAF-25-0174

实验完整度

本研究为文献计量分析,无实验数据,主要基于WOSCC数据库出版物进行统计和网络分析。

主要模型

Web of Science核心合集出版物 共被引参考文献网络 关键词共现网络 作者合作网络

重点核对

数据库:Web of Science Core Collection 检索策略:MeSH主题词和关键词 时间跨度:2000-2024 最终纳入文献数:2362篇 分析工具:CiteSpace、VOSviewer、Bibliometrix

摘要

宫颈癌是全球女性第四大常见恶性肿瘤。尽管人乳头瘤病毒疫苗的推广和使用在一定程度上降低了宫颈癌的发病率,但问题依然存在,尤其是在低收入和中等收入国家。这项文献计量研究通过对Web of Science核心合集出版物的科学计量分析,展示了2000年至2024年宫颈癌研究的全球格局,提供了对该领域关键研究主题、新趋势和合作网络的深刻见解。早期研究集中在HPV在宫颈癌中的作用,而近期研究则强调HPV疫苗、分子生物学、靶向治疗和人工智能在宫颈癌筛查应用方面的进展。然而,全球健康差距、疫苗可及性和区域疾病负担仍然是重大挑战。这项研究为学者、临床医生和政策制定者提供了全面的总结,以指导未来的研究工作,从而降低全球宫颈癌发病率。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
2000年至2024年宫颈癌研究的全球趋势、关键主题和合作网络是什么?
核心机制
研究进展从HPV致癌机制探索,转向HPV疫苗、分子生物学、靶向治疗和AI筛查应用,并面临全球健康差距和疫苗可及性挑战。
主要证据
基于WOSCC的2362篇出版物,通过共被引分析、关键词分析、作者和机构合作网络分析,识别出主要研究聚类和趋势。
研究意义
该研究为学者、临床医生和政策制定者提供全球宫颈癌研究的全面总结,为减少全球宫颈癌发病率的未来研究提供方向。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

数据收集与筛选

获取1998-2024年宫颈癌相关文献数据,并进行去重和筛选,以确保分析质量。

使用WOSCC数据库,基于MeSH主题词和关键词进行检索,使用CiteSpace获取完整信息,去除重复文献,最终纳入2362篇出版物。

2

共被引分析

识别宫颈癌研究领域的知识基础、关键文献和研究主题簇。

使用CiteSpace生成共被引文献网络,通过模块化和轮廓分数评估网络质量,识别主要聚类(如Cluster 0等),并分析引用突现和σ值。

3

关键词共现分析

揭示研究热点和研究趋势的演变。

使用VOSviewer分析关键词共现网络,识别高频关键词和突现关键词,并绘制时间线图。

4

合作网络分析

分析作者、机构和国家的合作模式,探索研究力量分布。

使用CiteSpace和VOSviewer分析作者共现、机构合作和国家共被引网络,识别重要节点和高突现实体。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
Web of Science核心合集----
CiteSpace--6.4.R1
Bibliometrix R包--4.4.2
VOSviewer--1.6.20

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
数据收集
数据库选择:Web of Science Core Collection;检索策略:MeSH主题词和关键词;时间范围:2000-2024;去重步骤
阅读提示:Methods: Database data collection
数据分析
分析工具及版本:CiteSpace 6.4.R1、Bibliometrix R package 4.4.2、VOSviewer 1.6.20;网络参数:时间切片、聚类持续时间、链接强度、模块化Q和轮廓S阈值
阅读提示:Methods: Statistical analysis
结果解读
共被引分析聚类数量、关键词突现阈值、合作网络节点选择标准
阅读提示:Results: Co-cited reference analysis, Keywords analysis, Author analysis, Institutions and countries analysis