数据收集与筛选
获取1998-2024年宫颈癌相关文献数据,并进行去重和筛选,以确保分析质量。
使用WOSCC数据库,基于MeSH主题词和关键词进行检索,使用CiteSpace获取完整信息,去除重复文献,最终纳入2362篇出版物。
Global trends and insights in cervical cancer research: a bibliometric analysis from 2000 to 2024
本研究为文献计量分析,无实验数据,主要基于WOSCC数据库出版物进行统计和网络分析。
Web of Science核心合集出版物 共被引参考文献网络 关键词共现网络 作者合作网络
数据库:Web of Science Core Collection 检索策略:MeSH主题词和关键词 时间跨度:2000-2024 最终纳入文献数:2362篇 分析工具:CiteSpace、VOSviewer、Bibliometrix
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
获取1998-2024年宫颈癌相关文献数据,并进行去重和筛选,以确保分析质量。
使用WOSCC数据库,基于MeSH主题词和关键词进行检索,使用CiteSpace获取完整信息,去除重复文献,最终纳入2362篇出版物。
识别宫颈癌研究领域的知识基础、关键文献和研究主题簇。
使用CiteSpace生成共被引文献网络,通过模块化和轮廓分数评估网络质量,识别主要聚类(如Cluster 0等),并分析引用突现和σ值。
揭示研究热点和研究趋势的演变。
使用VOSviewer分析关键词共现网络,识别高频关键词和突现关键词,并绘制时间线图。
分析作者、机构和国家的合作模式,探索研究力量分布。
使用CiteSpace和VOSviewer分析作者共现、机构合作和国家共被引网络,识别重要节点和高突现实体。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据收集 | Web of Science核心合集 | -- | -- |
| 数据分析 | CiteSpace | -- | 6.4.R1 |
| Bibliometrix R包 | -- | 4.4.2 | |
| VOSviewer | -- | 1.6.20 |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 数据收集 | 数据库选择:Web of Science Core Collection;检索策略:MeSH主题词和关键词;时间范围:2000-2024;去重步骤 阅读提示:Methods: Database data collection |
| 数据分析 | 分析工具及版本:CiteSpace 6.4.R1、Bibliometrix R package 4.4.2、VOSviewer 1.6.20;网络参数:时间切片、聚类持续时间、链接强度、模块化Q和轮廓S阈值 阅读提示:Methods: Statistical analysis |
| 结果解读 | 共被引分析聚类数量、关键词突现阈值、合作网络节点选择标准 阅读提示:Results: Co-cited reference analysis, Keywords analysis, Author analysis, Institutions and countries analysis |