宗教性与灵性作为压力源或压力缓解因素与非裔美国女性睡眠健康的关系

Religiosity and Spirituality as Stressors or Stress Relievers in relation to Sleep Health among African American Women

作者信息Rupsha Singh, Symielle A Gaston, Jason Ashe, Quaker E Harmon, Yusuf Ransome, Ganesa Wegienka, Donna D Baird, Harold G Koenig, Chandra L Jackson
PMID42275091
期刊Sleep
发布时间2026-06-11
DOI10.1093/sleep/zsag157

实验完整度

基于SELF队列的前瞻性研究,包含横断面和纵向分析,重复测量睡眠和压力,检验R/S与睡眠的关联及压力修饰作用。

主要模型

SELF队列中的黑人/非裔美国女性

重点核对

R/S测量:信仰重要性、R/S作为力量/安慰来源、祈祷/冥想频率(基线) 睡眠结果:短睡眠(<7小时)、非恢复性睡眠(<4天/周)、失眠症状(≥10-14天/月) 压力分层:高(中度/非常压力)vs 低(轻度/无压力) 人群特征:23-35岁黑人/非裔美国女性,无子宫肌瘤病史

摘要

研究目的:探讨宗教性/灵性(R/S)与睡眠之间的关联,以及压力在其中的潜在修饰作用。研究对象为黑人/非裔美国(AA)女性。方法:来自环境、生活方式与子宫肌瘤研究(SELF,2010-2018)的参与者在基线时报告了信仰的重要性以及R/S作为力量/安慰来源的程度(范围从“非常”到“一点也不”),以及祈祷/冥想的频率(范围从“每天”到“少于每月一次”)。对日常压力(“非常高/中等”对比“低/无”)、短睡眠时间(<7小时)、非恢复性睡眠(NRS,每周醒来感觉休息良好<4天)和失眠症状(入睡或维持睡眠困难)进行了重复测量。使用具有稳健方差的泊松回归估计调整患病率比(aPR),并通过将广义估计方程应用于模型来估计调整风险比。检验了R/S与压力的交互项。结果:在1,693名黑人/AA女性中(平均年龄±标准差为29.2±3.4岁),69.3%报告信仰很重要,55.6%认为R/S是力量/安慰的来源,58.8%每天祈祷/冥想,43.8%报告高/中度压力,基线时睡眠不佳普遍存在(短睡眠:58.4%,NRS:62%,失眠症状:17.9%)。与短睡眠和失眠症状无关联。所有三个R/S指标均与较低的NRS患病率横断面相关,但纵向不相关,然而,关联因压力而异。R/S作为力量/安慰来源以及祈祷/冥想仅在低压力参与者中显示出与NRS患病率的保护性关联(例如,每天祈祷与少于每月一次相比,高压力aPR=1.07 [95% CI:0.91–1.26],低压力aPR=0.76 [95% CI:0.63–0.91],pR/S*压力=0.03)。结论:较高的R/S与较低的NRS患病率相关,但保护性关联仅限于低/无压力参与者。关键词:宗教,灵性,睡眠,压力,女性,黑人或非裔美国人

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
宗教性/灵性(R/S)与黑人/非裔美国女性睡眠健康之间的关联,以及日常压力是否修饰这种关联。
核心机制
R/S可能通过心理社会过程(如情绪调节)影响感知的睡眠恢复,而非直接作用于睡眠时长或失眠症状;其效应依赖于压力水平,在低压力下表现出保护性关联,在高压力下则减弱或逆转。
主要证据
基于1,693名黑人/非裔美国女性队列的横断面和纵向分析,发现R/S与NRS患病率降低相关,且仅在低压力组中显著,纵向关联不显著。
研究意义
研究结果强调了在睡眠健康研究和干预中考虑文化相关的心理社会因素(如R/S)的重要性,并提示其作用依赖于压力背景。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

基线评估

收集参与者的社会人口学特征、健康相关变量、R/S暴露和睡眠结果。

通过计算机辅助电话访谈(CATI)和网络访谈(CAWI)收集基线数据,包括R/S三维度(信仰重要性、R/S作为力量/安慰来源、祈祷/冥想频率)和睡眠测量(睡眠时长、NRS、失眠症状)。

2

随访评估

追踪睡眠结果和压力水平随时间的变化,以评估纵向关联。

在基线和三个随访时间点(大约每20个月一次)重复测量睡眠结果和日常压力。

3

横断面分析

检验基线R/S与基线睡眠结果之间的关联,并评估压力是否修饰这些关联。

使用泊松回归与稳健方差估计调整患病率比(aPR)和95%置信区间,检查R/S与睡眠结果(SSD、NRS、IS)的关联,并加入R/S与压力的交互项。

4

纵向分析

评估基线R/S与重复测量的睡眠结果之间的纵向关联。

使用广义估计方程(GEE)应用于对数二项回归模型,估计调整风险比(RR)和95%置信区间,利用所有可用的随访数据。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
R/S暴露评估
信仰重要性、R/S作为力量/安慰来源、祈祷/冥想频率的测量工具和分类标准
阅读提示:Methods - Exposure assessment: Religiosity and spirituality (R/S)
睡眠结果评估
睡眠时长、非恢复性睡眠、失眠症状的操作化定义
阅读提示:Methods - Outcome assessment: Self-reported sleep duration, nonrestorative sleep (NRS), and insomnia symptoms (IS)
压力分层
日常压力的测量和二分法(高 vs 低)
阅读提示:Methods - Potential modifier
统计分析模型
模型调整协变量(年龄、婚姻状况、教育程度、就业、收入、BMI、总体健康)及交互项设置
阅读提示:Methods - Statistical analysis