基于混合深度神经网络-Transformer建模框架预测中低收入国家至2050年的癫痫患病率：来自2023年全球疾病负担研究的见解

背景：癫痫是一项主要的公共卫生挑战，影响所有年龄段的个体，尤其是在低收入和中等收入国家（LMICs）。可靠的患病率预测对于医疗保健规划和资源分配至关重要。本研究旨在预测到2050年LMICs中按年龄、性别、年份和收入水平分层的癫痫患病率及其趋势。方法：利用2023年全球疾病负担研究（GBD）的数据，我们预测了2024年至2050年LMICs中特发性和继发性癫痫病例的患病率和数量。我们开发了一个混合深度神经网络（DNN）-Transformer框架，该框架整合了泊松回归和自回归积分滑动平均（ARIMA）模型进行患病率预测。应用分解分析来量化人口增长、老龄化和患病率变化对癫痫病例增加的贡献。痴呆归因性癫痫被独立预测，以解决GBD 2023中未包括的继发性病因。结果：到2050年，LMICs中癫痫的年龄标准化患病率（ASPR）预计达到每10万人907.22例[95%不确定区间（UI）731.01−1083.56]，比2023年增加33.32%，病例数上升至7204万（95% UI 5786万−8623万），增加58.68%。特发性和继发性癫痫的ASPR在2050年分别为每10万人323.11例和584.10例，自2023年以来继发性癫痫的增加幅度是特发性癫痫的7倍多。由于新生儿疾病导致的继发性癫痫ASPR预计上升65.76%。模型验证显示良好的预测性能（均方根误差<0.001）。从2023年到2050年，特发性和继发性癫痫病例的增加预计在低收入国家（LICs）中最高，分别为76.12%和241.50%，且随着收入水平的增加而下降。人口增长（21.40%）主要驱动了特发性癫痫病例的增加，而患病率变化（59.89%）主要驱动了继发性癫痫病例的增加。到2050年，痴呆归因性继发性癫痫预计达到340万例。结论：我们预测到2050年，LMICs中癫痫的患病率和病例数将持续增加，继发性癫痫的增加速度将快于特发性癫痫。在未来三十年中，低收入国家可能表现出最大的增长，这需要针对性的干预和进一步研究。