模拟医疗咨询中人工智能的感知:与压力、记忆和感知可信度的关联

Perceptions of simulated artificial intelligence in medical consultations: associations with stress, memory, and perceived credibility

作者信息Carlotta J Mayer, Tristan L Swysen, Tobias R Kurz, Tobias I Stephan, Daniela Geisel, Elena S Doll, Nassim Mahal, Seraina P Lerch, Sebastian Sailer, Christian P Schaaf, Christian J Merz, Torsten Wüstenberg, Johannes C Ehrenthal, Steffen Walter, Julia Mahal, Beate Ditzen
PMID42527429
发布时间2026-07-29
DOI10.1038/s41746-026-03022-5

摘要

数字技术在医疗保健领域的日益融合要求我们理解不同咨询模式对患者压力、记忆和感知可信度的影响。本研究在标准化的模拟医疗咨询(涉及坏消息传递)中,比较了不同咨询模式(人类医生,面对面或视频通话;AI风格医生,作为聊天机器人或虚拟化身)。对于AI风格的医生咨询,采用了Wizard of Oz设计,即告知参与者他们正在与AI医生互动,而实际上由人类控制交互。163名健康参与者经历了与人类或AI医生的互动。通过评分和唾液皮质醇测量压力,同时评估记忆提取和情境可信度。基于人类的咨询比AI风格的模式导致了更高的压力水平。更高的感知可信度与更强的压力反应相关。在AI风格的聊天机器人条件下,记忆提取最低。这些发现表明,在医疗环境中,不同的咨询模式与不同程度的压力和记忆相关。AI风格的医生互动可能在常规医疗沟通中减轻压力,但在关键的医疗沟通中应谨慎考虑其使用。

实验方法

产品清单

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