限时进食与饮食指导对2型糖尿病风险成人血糖结局的影响:一项非劣效性随机临床试验

Time-restricted eating versus dietetic guidance on glycaemic outcomes in adults at risk of type 2 diabetes: a non-inferiority randomised clinical trial

作者信息Evelyn B Parr, Rasha Charrouf, Amy T Hutchison, Steve A Flint, Xiao Tong Teong, Andrew D Vincent, Ana Paula Bravo-Garcia, Zoe Siviour, Gary A Wittert, Leah Brennan, Brooke L Devlin, John A Hawley, Leonie K Heilbronn
PMID42251202
发布时间2026-09
DOI10.1007/s00125-026-06762-x

实验完整度

主要模型

2型糖尿病风险成人(AUSDRISK评分≥15,超重或肥胖) 限时进食(TRE)干预组 个体化饮食指导(IDG)对照组

重点核对

中心数量:2个澳大利亚临床研究机构 参与者人数:247,随机化比例1:1 主要结局:4个月HbA1c变化,非劣效性界值1.1 mmol/mol 干预方式:TRE为9小时自选进食窗口,IDG为个性化膳食指导 随访时间:4个月和12个月

摘要

目的/假设:限时进食(TRE)将每日能量摄入限制在一致的6-10小时窗口。本研究旨在评估TRE在4个月时对2型糖尿病风险成人的HbA1c变化是否不劣于个体化饮食指导(IDG)。方法:在澳大利亚两个临床研究机构进行的一项双臂、平行组、多中心、随机、非劣效性临床试验中,招募了有2型糖尿病风险的成人(即超重或肥胖且澳大利亚2型糖尿病风险评估工具得分≥15)。参与者使用电子系统(1:1)随机分配接受TRE(9小时,自选进食窗口,最后一次进食在19:00之前)或IDG。进行评估和分析的工作人员对分组设盲;参与者和营养师未设盲。两组在0-3个月之间均接受五次个性化远程医疗咨询(共3小时),具体内容按分组分配。主要结局是4个月时HbA1c变化的组间差异,通过协变量线性回归评估,使用多重插补,非劣效性界值设定为1.1 mmol/mol(0.10%)。次要结局是12个月时HbA1c的变化以及空腹血糖、胰岛素、HOMA-IR和夜间血糖AUC的变化。探索性结局包括心脏代谢结局和体重及组成的变化。不良事件追踪12个月。结果:124名参与者被随机分配到TRE组,123名分配到IDG组(平均±SD HbA1c:40±3 mmol/mol [5.8±0.3%])。4个月时,TRE组在HbA1c方面不劣于IDG组,但不优于(平均[95% CI]:−0.22 [−0.72, 0.30] mmol/mol;−0.02 [−0.07, 0.03]%;p=0.40)。12个月时,组间差异的上限大于非劣效性界值(0.10%),意味着不再能得出非劣效性结论(平均[95% CI]:0.47 [−0.19, 1.23] mmol/mol;0.05 [−0.02, 0.11]%;p=0.14)。然而,两组在任何时间点的HbA1c绝对变化都很小,且无临床意义。不良事件轻微,且干预组之间无差异。结论/解释:当获得饮食支持的机会有限或个人偏好这种方法时,TRE可能是一种实用且可行的短期替代方案。试验注册:ClinicalTrials.gov;NCT04762251。资助:本研究由澳大利亚政府医学研究未来基金(MRFF 1200555)资助。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
在2型糖尿病风险成人中,限时进食(TRE)是否在改变HbA1c方面不劣于个体化饮食指导(IDG)?
核心机制
TRE通过限制每日进食时间窗口,可能诱导能量限制和体重减轻,从而改善血糖。
主要证据
在4个月时,TRE组与IDG组的HbA1c变化差异为-0.22 mmol/mol(95% CI -0.72, 0.30),低于非劣效性界值1.1 mmol/mol。
研究意义
TRE可能作为短期替代方案,尤其在饮食服务可及性有限时。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

招募和随机化

筛选符合条件的成人并随机分配至TRE或IDG组

根据纳入标准筛选参与者,进行基线评估,然后按1:1比例随机分配至TRE组或IDG组。

2

饮食干预

实施两种饮食干预策略

TRE组接受9小时自选进食窗口(最后一次进食在19:00前)的指导;IDG组接受个性化饮食指导。两组均接受5次远程医疗咨询。

3

结局评估

评估干预对血糖、体重和心脏代谢指标的影响

在基线和4、12个月时测量HbA1c、空腹血糖、胰岛素等,并评估体重、身体成分、血压等。

4

数据分析和统计

检验TRE是否在HbA1c变化上不劣于IDG

使用协变量线性回归分析,采用多重插补处理缺失数据,计算组间差异和95% CI,与非劣效性界值比较。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
GE Lunar iDXA ProGE--
FreeStyle Libre Pro iQAbbott--
ActivPALPAL Technologies--
研究食物日记Xyris Software Pty--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
参与者招募
纳入标准:年龄35-70岁,BMI 25-45 kg/m2,AUSDRISK评分≥15,无糖尿病,体重稳定等
阅读提示:Methods: Study population and randomisation
随机化和设盲
随机化比例1:1,按中心和基线HbA1c分层,随机块长度2或4,评估人员设盲,参与者和营养师未设盲
阅读提示:Methods: Study population and randomisation
干预措施
TRE组:9小时自选进食窗口,最后进食在19:00前;IDG组:个体化饮食指导。均接受5次远程医疗咨询
阅读提示:Methods: Diet interventions
结局评估
主要结局:4个月HbA1c变化;次要结局:12个月HbA1c,空腹血糖,胰岛素,HOMA-IR,夜间血糖AUC;探索性结局:体重,身体成分,血压,血脂等
阅读提示:Methods: Outcome measures
统计分析
主要分析使用协变量调整线性回归,调整基线HbA1c、中心和性别,多重插补处理缺失,非劣效性界值1.1 mmol/mol
阅读提示:Methods: Statistical methods