全球肝硬化住院患者30天与90天再入院相关因素的比较

Comparison of Factors Associated With 30-Day and 90-Day Readmission Among a Global Cohort of Patients Hospitalised With Cirrhosis

作者信息Ramazan Idilman, Busra Haktaniyan, Ashok Choudhury, Florence Wong, Patrick S Kamath, Qing Xie, Mark Topazian, Peter C Hayes, Mario Reis Alvares-da-Silva, Aldo Torre, Jacob George, Wai-Kay Seto, Brian Bush, Scott Silvey, Leroy R Thacker, Jasmohan S Bajaj, CLEARED Investigators, Sebastian Marciano, Michael Gounder, Scott Davison, Alexander Prudence, Amany Zekry, Adam Doyle, Cameron Gofton, Gerry MacQuillan, Fiona Tudehope, Sevda Agayeva, Alberto Farias, Gustavo Pereira, Katina Zheng, Marie Jeanne Lohoues, Jin Guan, Chuanwu Zhu, Man Su, Xinrui Wang, Feng Peng, Caiyan Zhao, Dedong Yin, Mingqin Lu, Feng Guo, Ningping Zhang, Fuchen Dong, Jing Liu, Hong Tang, Bin Xu, Zhen Xu, Haibing Gao, Qunfang Rao, Beiling Li, Chenghai Liu, Huan Deng, Hibat Allah Belimi, Alaa M Mostafa, Mohamed El-Kassas, Walaa Abdelhamed, Henok Fisseha, Abate Shewaye, Aloysious D Aravinthan, Neil Rajoriya, Damien Leith, Alexandra Alexopoulou, Abha Nagral, Anand Kulkarni, Shiv K Sarin, Ashish Goel, Dinesh Jothimani, Anil Arora, R K Dhiman, Araceli Bravo Cabrera, José Luis Pérez Hérnandez, Li
PMID42522657
期刊Liver Int
发布时间2026-09
DOI10.1111/liv.70804

实验完整度

该研究为前瞻性观察性队列研究,纳入全球多中心肝硬化住院患者,通过多变量logistic回归分析识别再入院、肝移植和死亡预测因素,包含敏感性分析。

主要模型

全球肝硬化住院患者队列(来自37个国家125个中心)

重点核对

国家收入水平分类(HICs、UMICs、L/LMICs) 出院后30天和90天再入院、肝移植和死亡率 多变量logistic回归模型包含疾病严重程度(MELD-Na)、既往腹水、既往住院、低钠血症、院内血管升压药使用等 敏感性分析排除中心随访缺失>25%的患者

摘要

背景与目的:目前尚不清楚不同因素是否影响30天和90天再入院率。我们在全球肝硬化住院患者队列中识别了90天死亡率的预测因素。方法:比较了前瞻性纳入的非选择性住院成人肝硬化患者出院后30天和90天再入院、肝移植和死亡相关的变量。结果:我们纳入了来自37个国家125个中心的4208例患者。酒精相关肝病是肝硬化最常见的病因(40%),其次是乙型肝炎病毒感染(21%);47%的患者再入院,8%接受了肝移植,23%在出院后90天内死亡。多变量分析中,国家收入水平与30天和90天再入院率、接受肝移植以及30天和90天出院后死亡率显著相关(所有p值<0.001)。较高的30天和90天再入院率的独立预测因素分别为疾病严重程度(p<0.001,p=0.003)、既往腹水(p=0.025,p=0.016)、既往住院(p<0.001)、低钠血症(p<0.001,p=0.008)和院内血管升压药使用(p=0.002,p=0.011)。既往静脉曲张出血独立预测较高的90天再入院率,而年龄、疾病严重程度、机械通气和院内血管升压药使用(所有p均<0.001)增加了30天和90天出院后死亡的几率。此外,入院时感染(p=0.011)和院内感染(p=0.022)增加了90天出院后死亡的几率。结论:在一个全球性肝硬化住院患者队列中,高收入国家的患者表现出最高的30天和90天再入院率,同时死亡率较低,肝移植发生率较高。预测30天再入院的变量也预测了90天再入院。理解这些差异对于实现健康公平至关重要。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
影响肝硬化住院患者30天和90天再入院、肝移植和死亡率的因素是否与国家收入水平相关,而非肝硬化病因。
核心机制
研究未明确阐述生物学机制,主要发现是结果差异独立于肝硬化病因,而更依赖于国家收入水平,可能反映预防、诊断和管理方面的医疗保健差异。
主要证据
基于全球多中心前瞻性队列(4208例患者),通过多变量logistic回归分析发现,国家收入水平、疾病严重程度(MELD-Na)、既往并发症(腹水、静脉曲张出血、住院、低钠血症)和院内干预(血管升压药、机械通气)等是再入院、肝移植和死亡预测因素。
研究意义
作者提出理解国家收入相关的医疗保健差异对于实现健康公平至关重要,并强调改善出院后随访可能改善肝硬化患者预后。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

患者纳入与数据收集

建立具有代表性的全球肝硬化住院患者队列并收集基线数据。

从2021年11月至2022年12月,在37个国家125个中心连续纳入非选择性住院的成人肝硬化患者,记录人口统计学、肝硬化病因、既往并发症、6个月内住院和感染情况。

2

90天结局评估

获取出院后90天内的再入院、肝移植和死亡率数据。

通过随访记录出院后90天内的再入院、肝移植和死亡情况;仅纳入90天结局数据记录超过25%的中心,排除失访患者。

3

统计分析

比较不同国家收入水平和不同结局组患者的特征,并识别独立预测因素。

使用描述性统计、组间比较(t检验、ANOVA、Mann-Whitney U、Kruskal-Wallis、卡方检验)和多变量logistic回归分析识别30天和90天结局的独立预测因素,并进行敏感性分析。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
RStudio----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
患者纳入
纳入标准:非选择性住院的成人肝硬化患者;排除标准:HCC未局部控制、既往肝移植等;每个中心最多100例
阅读提示:Methods 2.1 Patients
结局评估
出院后30天和90天再入院、肝移植和死亡率;随访数据完整性要求
阅读提示:Methods 2.1 Patients
统计分析
多变量模型纳入了单变量分析中显著的因素;国家收入分类标准;p值阈值
阅读提示:Methods 2.2 Statistical Analysis