GLP-1受体激动剂与减重手术在青少年和年轻成人中的应用

GLP-1 Receptor Agonist and Bariatric Surgery Utilization Among Adolescents and Young Adults

作者信息Sarah E Messiah, Deepali K Ernest, Yaser Elnakieb, Subin Jang, Jackson M Francis, M Sunil Mathew, Luyu Xie, Bethany R Cartwright, Faisal G Qureshi, Jaime P Almandoz, Sarah E Barlow
PMID42475086
发布时间2026-07
DOI10.1001/jamapediatrics.2026.2828

实验完整度

本研究为基于电子健康记录的回顾性队列分析,没有提供具体的实验方法、干预措施或验证步骤,仅进行统计趋势分析和描述性比较。

主要模型

青少年和年轻成人(AYAs)肥胖患者队列(n=204,148)

重点核对

队列来源:Epic Cosmos数据库,涵盖300百万患者 纳入标准:13-25岁AYAs,2022年5月至2026年1月接受肥胖治疗 治疗方案分类:仅GLP-1 RA、仅MBS或联合 依从性指标:PDC≥80%定义为依从 统计方法:趋势P值,双侧P<0.05

摘要

这项横断面研究描述了13至25岁肥胖青少年和年轻成人(AYAs)中体重管理药物、手术及联合治疗的使用模式。美国青少年和年轻成人中严重肥胖的患病率持续增加,凸显了对有效体重管理策略的需求。同时,肥胖治疗选择的临床格局随着高效胰高血糖素样肽-1受体激动剂(GLP-1 RAs)的采用以及成人和青少年中成熟的代谢和减重手术(MBS)方式的出现而迅速演变。虽然这两种疗法都有效,但关于AYAs中MBS和GLP-1 RAs联合或序贯使用的人群水平模式知之甚少。我们开展这项研究以了解这些模式,这对于指导临床决策、优化治疗顺序和识别新兴模式至关重要。方法:这项回顾性分析利用了Epic Cosmos的数据,这是一个代表超过3亿患者的美国电子健康记录数据库。德克萨斯大学西南分校机构审查委员会认定这项队列研究免于伦理审查和知情同意,因为它不是人类参与者研究。我们遵循STROBE报告指南。纳入了2022年5月至2026年1月期间接受肥胖治疗的13至25岁AYAs。肥胖治疗被分类为仅GLP-1 RA、仅MBS或GLP-1 RA与MBS联合。分析样本仅限于符合当前美国儿科学会临床实践指南定义的肥胖个体。GLP-1 RAs是预先选择的,因为它们快速采用、具有强大的减重证据基础并在儿科人群中临床使用增加;其他抗肥胖药物(如芬特明、托吡酯)未包括在内,以保持本研究范围。按年龄、性别和自我报告的种族和民族评估这些治疗使用变化,使用趋势P值。GLP-1 RAs的依从性使用覆盖天数比例(PDC)评估,PDC≥80%表示依从。双侧P<0.05表示统计学显著性。数据分析在Epic Cosmos环境(Epic Systems Corporation)中使用Python 3.12.10(Python软件基金会)进行。结果:研究包括204148名AYAs(平均[SD]年龄,21.3[3.3]岁;150051名女性[73.5%]),接受GLP-1 RAs(192013[94.1%])、MBS(9060[4.4%])或两者联合治疗(3075[1.5%])。最常见的合并症是焦虑(93795[45.9%])和抑郁(77313[37.9%])。仅GLP-1 RA使用的比例从2022年5月至11月的88.2%增加到2025年6月至2026年1月的96.1%(趋势P<.001);MBS完成率从11.6%降至3.7%(趋势P<.001),联合GLP-1 RA和MBS在同一时期保持稳定在0.2%。在接受两种治疗的个体中,2106人(72.3%)在MBS前启动GLP-1 RA,808人(27.7%)在MBS后启动GLP-1 RA。从GLP-1 RA启动到MBS完成的中位(IQR)时间短于从MBS完成到GLP-1 RA启动的时间(339[185.0-561.8]天 vs 434[206.2-685.2]天)。在接受GLP-1 RAs的AYAs中,131818人(67.6%)依从(PDC≥80%),男性依从性高于女性(37887[72.5%] vs 93867[65.8%];趋势P<.001)。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
在青少年和年轻成人(AYAs)中,GLP-1受体激动剂和减重手术的使用模式、联合使用情况及其变化趋势如何?
核心机制
文中未明确说明机制,仅描述治疗模式变化。
主要证据
基于Epic Cosmos数据库中204,148名AYAs的回顾性队列分析,显示GLP-1 RA使用比例从88.2%升至96.1%,MBS从11.6%降至3.7%,联合治疗稳定在0.2%。
研究意义
研究结果强调肥胖治疗模式的快速转变,并指出需要基于证据的指导来优化治疗顺序和长期结局。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

队列构建与分组

确定分析人群并分类肥胖治疗模式。

从Epic Cosmos数据库中纳入2022年5月至2026年1月期间接受肥胖治疗的13-25岁AYAs,根据治疗方式分为仅GLP-1 RA、仅MBS和联合治疗组,并记录年龄、性别、种族、合并症等基线特征。

2

评估治疗模式的时间趋势

分析不同治疗方式的使用比例随时间的变化。

按时间段(每6个月)计算各种治疗方式的比例,并使用趋势P值检验变化是否显著。

3

比较不同亚组的治疗模式

分析按年龄、性别、种族/民族分层的治疗模式差异。

比较青少年与年轻成人、男性和女性、不同种族/民族个体在治疗方式分布上的差异,并计算趋势P值。

4

评估GLP-1 RA依从性

评估使用GLP-1 RA的AYAs的治疗依从性。

使用比例天数(PDC)计算依从性,定义PDC≥80%为依从,并比较不同性别、年龄组的依从性差异。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
Epic CosmosEpic Systems Corporation--
Python 3.12.10Python Software Foundation--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
队列构建
数据来源、纳入标准(年龄、诊断)、治疗分类定义
阅读提示:Methods 部分:第一段和第二段
时间趋势分析
时间分段、趋势检验方法
阅读提示:Methods 部分:第三段;Results 部分:第一段
亚组比较
分层变量(年龄、性别、种族)、统计检验
阅读提示:Methods 部分:第三段;Results 部分:第二段
依从性评估
PDC计算、依从定义、比较组
阅读提示:Methods 部分:第三段;Results 部分:第三段