NIH All of Us队列中加速度计衍生的活动与睡眠模式：对炎症性关节炎的洞见及预测潜力

目的：体力活动和睡眠与炎症性关节炎（IA）的关系研究不足，现有研究主要依赖于自我报告或短期评估。NIH All of Us数据库提供了长期加速度计数据，使得能够更精确地估计生活方式行为与IA之间的关联。方法：纳入共享了电子健康记录和Fitbit数据的All of Us数据库参与者。使用多元线性回归比较有和没有IA个体的每日活动和睡眠指标。使用Cox比例风险回归分析在10年随访期内活动和睡眠模式与IA发病的关联。结果：共纳入23,855名参与者，其中200人患有IA。与没有IA的参与者相比，患有IA的参与者每日步数更少（P < 0.001），睡眠变异性更大（P < 0.001）。122人发生了IA。每日额外增加1,000步与IA风险降低7%相关（风险比 [HR] 0.93 [95% 置信区间 (CI) 0.87-0.99]，P = 0.02）。与每日步行<5,000步的人相比，每日步行5,000至10,000步和10,000步以上的人IA风险分别降低了41%（HR 0.59 [95% CI 0.39-0.91]，P = 0.02）和50%（HR 0.50 [95% CI 0.29-0.86]，P = 0.01）。结论：与没有IA的个体相比，IA患者步数减少，睡眠变异性更大，这突显了体力活动和睡眠对IA的影响。此外，每日步数增加与IA发病风险降低相关，提示这可能成为IA高危人群的一种潜在研究干预措施。