参与者招募与分组
招募符合标准的痛风患者,并根据疼痛模式分类。
通过社区广告、初级保健和现有数据库招募参与者。参与者完成基线评估并选择疼痛模式图。
Factors Associated With Intermittent and Constant Pain Patterns in People With Gout: A Cross-Sectional Analysis
横断面分析,采用多变量逻辑回归,包含90名参与者,有调查问卷和临床评估,模型验证(AUC,Hosmer-Lemeshow),属观察性分析,无功能验证或机制验证。
90名痛风患者队列
参与者为医生诊断的痛风,年龄大于20岁,过去6个月至少2次发作 疼痛模式分类:图形化选择,A为间歇性,B/C/D为持续性 多变量逻辑回归模型预测因子:发病年龄、HAQ-II评分、焦虑或抑郁 模型判别:ROC AUC 0.817 (95% CI 0.728-0.905)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
招募符合标准的痛风患者,并根据疼痛模式分类。
通过社区广告、初级保健和现有数据库招募参与者。参与者完成基线评估并选择疼痛模式图。
收集人口统计学、临床和患者报告结局数据以用于分析。
记录人口统计、病史、药物、合并症。使用EQ-5D-5L、HAQ-II、数值评定量表、IPAQ-SF、B-PSQI和疼痛模式图形评估。同时使用即时检测仪测量血清尿酸盐。
识别与持续性疼痛模式独立相关的因素。
进行单变量筛选(P<0.25)和多变量逻辑回归,使用双向选择,模型评估(AUC,Hosmer-Lemeshow,Nagelkerke R2)。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 临床评估 | 即时检测血清尿酸盐仪 | -- | -- |
| 患者报告结局 | 欧洲五维健康量表(EQ-5D-5L) | -- | -- |
| 健康评估问卷-II(HAQ-II) | -- | -- | |
| 数字评定量表(0-10) | -- | -- | |
| 国际身体活动问卷-短版(IPAQ-SF) | -- | -- | |
| 简短匹兹堡睡眠质量指数(B-PSQI) | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 参与者选择 | 医生诊断的痛风,年龄>20岁,过去6个月至少2次发作;排除其他晶体性关节炎、自身免疫性关节炎、活动受限、其他肌肉骨骼或神经系统疾病、认知障碍 阅读提示:Methods - Participants |
| 疼痛模式分类 | 使用验证性图形表示,A为间歇性,B/C/D为持续性 阅读提示:Methods - Data collection, Figure 1 |
| 模型构建 | 单变量筛选P<0.25,多变量逻辑回归,双向选择,最终模型约3个预测因子,AUC计算(DeLong法) 阅读提示:Methods - Statistical analysis |