基于任务态脑电功能连接对海洛因线索诱发渴求的个体化预测

线索诱发的渴求是成瘾和复发的核心驱动因素，其显著的异质性构成了精准干预的主要障碍。目前，仍缺乏客观、可量化且个体化的神经生物学标志物。在此，我们采用任务态脑电图（EEG）来捕捉海洛因使用障碍（HUD）患者线索诱发渴求背后的动态神经特征，并开发了一种基于个体化功能连接（FC）的预测模型。我们确定β频段功率包络连接（PEC）是一种可靠的生物标志物，能够在个体水平估计主观渴求严重程度。值得注意的是，即使在左侧背外侧前额叶皮层（L-DLPFC）或楔前叶（PCu）上进行间歇性θ爆发刺激（iTBS）诱导的FC重组之后，基于PEC的框架对这些扰动状态后即时渴求水平的预测仍然有效。至关重要的是，基线β频段PEC对渴求评分的改善表现出强大的预后价值（L-DLPFC-iTBS：r = 0.856，P < 0.001；PCu-iTBS：r = 0.675，P = 0.008）。该个体化预测模型在独立的点探测任务数据集中得到进一步验证，证明了其在不同线索诱发渴求范式中的泛化能力。总之，我们的研究表明EEG FC特征可预测个体线索诱发的渴求水平和干预结果，从而促进数字生物标志物驱动的精准医学的发展。