基于任务态脑电图功能连接性的个体化海洛因线索诱发渴求预测
Individualized prediction of heroin cue-induced craving using task-based EEG functional connectivity
线索诱发渴求是成瘾和复吸的核心驱动力,其显著的异质性是实现精准干预的主要障碍。目前,仍缺乏客观、可量化、个体化的神经生物学生物标志物。本研究采用任务态脑电图捕捉海洛因使用障碍患者线索诱发渴求背后的动态神经特征,并开发了一种基于个体化功能连接的预测模型。我们确定β波段功率包络连接性是一种可靠的生物标志物,能够在个体水平上估计主观渴求严重程度。值得注意的是,即使在左侧背外侧前额叶皮层或楔前叶间歇性θ爆发刺激诱导功能连接重组后,基于功率包络连接性的框架对这些扰动状态后即时渴求水平的预测仍然有效。重要的是,基线β波段功率包络连接性对渴求评分的改善表现出很强的预后价值。该个体化预测模型在一个独立的点探测任务数据集中得到进一步验证,证明了其在不同线索诱发渴求范式间的泛化能力。总之,我们的研究表明,脑电图功能连接特征可以预测个体线索诱发渴求水平和干预结果,有助于推动数字生物标志物驱动的精准医学发展。