代谢健康非肥胖个体中心血管代谢疾病的机会性筛查：一项前瞻性队列研究

背景：代谢健康非肥胖（MHN）个体被认为心血管代谢风险较低，但其中一部分可能具有常规人体测量指标（包括腰围（WC）和BMI）无法捕捉的不利内脏肥胖。方法：我们对22,040名英国生物银行（UK Biobank）参与者（中位随访4.2年[四分位距3.4–5.6]）进行了一项前瞻性队列研究，这些参与者被定义为MHN（BMI < 30 kg/m2，无糖尿病或高血压和高脂血症同时存在）。使用经过验证的深度学习框架从全身MRI量化内脏脂肪组织（VAT）和皮下脂肪组织（SAT）体积。基于流行性心血管代谢疾病，从德国国家队列（NAKO）推导出性别特异性VAT/SAT比值截止值，并应用于英国生物银行。主要结局是主要不良心血管事件（MACE）的发病率；次要结局是2型糖尿病的发病率。比较VAT/SAT比值与WC作为竞争分类方法时，使用分类净重分类改善指数（NRI）来量化在预定风险类别之间正确重新分类的个体净比例。Cox比例风险模型在逐步调整年龄、性别、吸烟、WC和BMI后评估了与结局的关联。比较包含和不包含VAT/SAT比值的嵌套模型，以测试在其他因素之外的附加价值。结果：VAT/SAT比值在MACE（NRI 0.088，95%CI 0.019–0.158，p = 0.013）和糖尿病（NRI 0.102，95% CI 0.024–0.181，p = 0.010）方面较WC改善了风险分类。高VAT/SAT比值在完全调整后独立预测MACE（调整后风险比[aHR] 1.30，95%CI 1.02–1.66，p = 0.037）和糖尿病（aHR 1.77，95% CI 1.34–2.33，p < 0.001）。将VAT/SAT加入完全调整的模型改善了MACE（C指数0.694 vs. 0.690，p = 0.036）和糖尿病（C指数0.723 vs. 0.715，p < 0.001）的区分度。结论：VAT/SAT比值能识别出常规人体测量指标之外心血管代谢风险升高的MHN个体，尤其与糖尿病发病率关联更强。这些发现支持基于机会性影像的风险评估概念，并为未来研究VAT/SAT重新分类个体中靶向干预是否能改善结局提供了预后基础。