数据收集与匹配
获取儿童NHL病例和匹配健康对照,用于比较BMI类别分布。
从COG获取2003-2021年确诊的NHL病例(n=706),从NHANES获取1999-2020年健康对照(n=54,740),按年龄(±1年)、性别、种族/民族、年份(±5年)以1:4比例匹配,最终纳入2824名对照。
Childhood body mass index at diagnosis and its association with non-Hodgkin lymphoma in the United States: a children's oncology group data analysis project
基于706例病例和2824例匹配对照的回顾性病例对照研究,使用条件逻辑回归分析BMI与NHL的关联,并按性别、年龄、种族等分层验证,但缺乏功能或机制实验,属于观察性分析。
儿童非霍奇金淋巴瘤患者(COG) NHANES健康对照儿童
BMI分类:基于CDC生长图表,按年龄和性别分为体重不足(<5%)、正常(5%-84%)、超重(85%-95%)、肥胖(>95%) 病例和对照按年龄(±1年)、性别、种族/民族、诊断/采样年份(±5年)1:4匹配 病例纳入标准:2-19岁,美国居住,无缺失BMI,诊断年份2003-2021 对照纳入标准:NHANES 1999-2020年健康参与者 统计模型:多变量调整条件逻辑回归,调整性别、种族、民族、年龄(月)和社会经济状态
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
获取儿童NHL病例和匹配健康对照,用于比较BMI类别分布。
从COG获取2003-2021年确诊的NHL病例(n=706),从NHANES获取1999-2020年健康对照(n=54,740),按年龄(±1年)、性别、种族/民族、年份(±5年)以1:4比例匹配,最终纳入2824名对照。
按标准生长图表定义BMI类别,作为主要暴露变量。
使用CDC生长图表和SAS宏代码,根据身高体重计算BMI,按年龄和性别分为体重不足(<5%)、正常(5%-84%)、超重(85%-95%)、肥胖(>95%)。
评估BMI类别与NHL风险的关联,并探索性别、年龄、民族、分期的修饰效应。
使用条件逻辑回归计算各BMI类别的OR和95%CI,调整性别、种族、民族、年龄等;按性别、民族、年龄(<10岁 vs >10岁)、分期分层分析;使用似然比检验交互作用。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 统计分析 | SAS 9.4版 | SAS Institute Inc. Cary, NC. | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 病例和对照选择 | 病例来源COG研究,包括AALL1731、ANHL12P1等;诊断年份2003-2021,年龄2-19岁;对照来自NHANES 1999-2020年 阅读提示:Methods: Data Sources, Study Population |
| 匹配标准 | 1:4匹配,年龄差≤1年,性别、种族/民族相同,年份差≤5年 阅读提示:Methods: Study Population |
| BMI分类 | CDC生长图表,按年龄和性别分类为体重不足(<5%)、正常(5%-84%)、超重(85%-95%)、肥胖(>95%) 阅读提示:Methods: Main and confounding variables |
| 统计模型 | 调整性别、种族、民族、年龄(月)、社会经济状态;分层因素;交互作用测试 阅读提示:Methods: Statistical analysis |