构建ELP1剂量梯度小鼠模型
模拟家族性自主神经功能障碍中ELP1蛋白减少但未完全缺失的条件,研究ELP1剂量对胚胎发育的影响。
将携带不同拷贝数的人FD ELP1转基因(TgFD1和TgFD9)引入Elp1敲除小鼠(Elp1−/−)背景,产生TgFD1;Elp1−/−和TgFD9;Elp1−/−胚胎,并设置Elp1−/−和野生型(Elp1+/+)对照。在E8.5阶段收集胚胎进行形态学观察和基因分型。
Developmental regulation of neuronal gene expression by Elongator complex protein 1 dosage
包含多个独立证据层级:基因工程小鼠模型、体内胚胎发育表型观察、全转录组分析、基因长度分析、共表达模块分析,并进行功能验证。
ELP1剂量梯度小鼠胚胎(Elp1−/−、TgFD1;Elp1−/−、TgFD9;Elp1−/−、Elp1+/+) 小鼠胚胎E8.5阶段
ELP1剂量梯度:Elp1−/−、TgFD1;Elp1−/−、TgFD9;Elp1−/−和Elp1+/+四种基因型胚胎 胚胎发育阶段:E8.5 转基因拷贝数:TgFD1为1个拷贝,TgFD9为9个拷贝 RNA-Seq文库制备:TruSeq® Stranded mRNA Library Prep Kit,Illumina HiSeq 2500平台 差异表达基因定义:FDR < 0.1且FC ≥ 1.5
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
模拟家族性自主神经功能障碍中ELP1蛋白减少但未完全缺失的条件,研究ELP1剂量对胚胎发育的影响。
将携带不同拷贝数的人FD ELP1转基因(TgFD1和TgFD9)引入Elp1敲除小鼠(Elp1−/−)背景,产生TgFD1;Elp1−/−和TgFD9;Elp1−/−胚胎,并设置Elp1−/−和野生型(Elp1+/+)对照。在E8.5阶段收集胚胎进行形态学观察和基因分型。
比较不同ELP1剂量下胚胎的转录组差异,鉴定受ELP1调控的基因和通路。
提取单个E8.5胚胎的总RNA,构建RNA-Seq文库,进行测序,并对数据进行差异表达分析(DESeq2)、主成分分析和基因本体(GO)分析。
探讨ELP1缺失是否对长基因的表达影响更大,以及神经元基因长度是否是其更易受ELP1影响的潜在原因。
分析差异表达基因的长度分布,比较不同基因型中长基因(>100 kb)的下调比例,并通过GO分析基因长度分布,以及比较神经发育相关基因与所有表达基因的长度。
识别与ELP1剂量变化相关的基因表达模式,并分析这些模式的功能富集。
使用WGCNA构建基因共表达网络,识别与ELP1呈递增、饱和等模式的模块,并对模块中基因进行GO分析。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| RNA提取 | QIAzol试剂 | -- | -- |
| RNA测序文库制备 | TruSeq®链式mRNA文库制备试剂盒 | Illumina | 20020594 |
| RNA测序 | HiSeq 2500测序仪 | Illumina | -- |
| 文库质量控制 | 文库定量试剂盒 | Kapa Biosystems | KK4854 |
| 胚胎形态学分析 | Leica M205 FCA解剖显微镜 | Leica | -- |
| Leica DFC7000 T数码相机 | Leica | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 小鼠模型构建与基因分型 | 小鼠品系:C57BL/6;转基因拷贝数:TgFD1(1个拷贝)、TgFD9(9个拷贝);基因分型引物序列及PCR条件 阅读提示:Materials and Methods: Generation of FD1/KO, FD9/KO mouse models and genotyping |
| 胚胎收集与形态学分析 | 胚胎阶段:E8.5;样本量:每组至少6-8个胚胎;形态学观察指标:胚胎大小、血管网络、神经管闭合 阅读提示:Materials and Methods: Morphological analysis of embryos; Results: Generation of mice expressing an increasing amount of ELP1 |
| RNA-Seq分析 | RNA提取方法:QIAzol Reagent;文库制备试剂盒:TruSeq® Stranded mRNA Library Prep Kit(Illumina 20020594);测序平台:HiSeq 2500;读长:50 bp双端;数据比对:STAR v2.5.2b;基因计数:HTSeq-count v0.11.2;差异表达分析:DESeq2 v1.24.0 阅读提示:Materials and Methods: RNA-Seq experiment; Differential gene expression analysis |
| 共表达网络分析 | WGCNA参数:软阈值5,最小模块大小30,合并差异度0.15;相关模式定义:Pearson相关系数≥0.85,FDR<0.1 阅读提示:Materials and Methods: Co-expression modules analysis; Correlation between co-expression modules and hypothetical patterns |