人工智能在预防牙科中的作用与影响：一项范围综述

目的：本范围综述旨在明确人工智能（AI）在预防牙科中用于初级疾病预防的当前应用，并综合有关其对口腔疾病预防影响的证据。方法：在PubMed、Scopus、Embase和Web of Science上进行了全面的检索策略，纳入2026年1月1日之前发表的研究。纳入标准为采用AI进行牙科疾病预防的原始研究，包括风险预测、风险因素识别、口腔卫生自我监测或口腔健康教育。仅关注疾病诊断、非口腔疾病或非临床预防的研究被排除。提取并绘制了研究特征数据，包括AI方法学、数据来源、临床应用和关键结果。结果：纳入的43项研究报告了AI在以下预防牙科领域的应用：龋病（23/43）和牙周病（6/43）的风险预测、通过自动菌斑检测（7/43）、刷牙分析（2/43）和口腔咬合力监测（1/43）进行口腔健康自我监测，以及通过聊天机器人或AI引导视频进行患者教育（4/43）。AI模型主要使用结构化数据（电子健康记录、问卷）、图像数据（照片、X光片）或分子数据（唾液、遗传样本）进行训练。研究设计主要包括用于模型开发的横断面研究和队列研究，样本量从单个参与者到超过43,000人不等。在这些应用中，AI工具在风险分层方面表现出与人类专家相当的准确性，能够实现个性化预防策略并增强患者参与度。主要挑战包括技术障碍，如缺乏标准化、可互操作的数据集；实际障碍，如高成本和专业人员培训不足；数据隐私方面的伦理问题；以及将AI驱动的知识转化为患者持续行为改变的根本性困难。结论：AI通过为客观风险分层、个性化教育和患者自我监测提供强大工具，已在预防牙科中确立了多样化且有效的作用。这些智能系统通过识别高风险个体进行针对性干预，实现了主动预防方法。尽管存在挑战，未来将这些技术整合到临床工作流程和个人健康应用中，有望为管理全球口腔健康建立一个更具预测性、预防性和参与性的范式。