全转录组关联研究探究性别效应,并鉴定出总IgE的性别特异性鼻上皮基因表达谱

Transcriptome-wide association study of sex effects identifies sex-specific nasal epithelial gene expression profiles for total IgE

作者信息Molin Yue, Yidan Sun, Yueh Ying Han, Glorisa Canino, Erick Forno, Judith M Vonk, Elin T G Kersten, Wei Chen, Gerard H Koppelman, Juan C Celedón
PMID41482249
发布时间2026-05
DOI10.1016/j.jaci.2025.12.1003

实验完整度

基于两个独立队列(EVA-PR和PIAMA)的鼻上皮RNA测序数据进行差异表达分析和交互作用分析,并进行了meta分析;但缺乏体外或体内功能验证,机制结论主要来自通路富集推断。

主要模型

鼻上皮样本(EVA-PR队列) 鼻上皮样本(PIAMA队列)

重点核对

队列:EVA-PR(398人)和PIAMA(303人) 样本类型:鼻上皮刷取样本 RNA测序平台:EVA-PR为Illumina NextSeq 500,PIAMA为Illumina HiSeq2500 统计模型:负二项回归,校正年龄、哮喘状态、log10总IgE等协变量 多重检验校正:Benjamini-Hochberg FDR

摘要

背景:哮喘是儿童最常见的慢性呼吸系统疾病,其患病率和严重程度存在已知的性别差异,这种差异在青春期后发生转变。总IgE,作为T2-high哮喘的标志物,也因性别和年龄而异,并可能导致这些差异。方法:我们在两项队列(EVA-PR,包括398名12-20岁的波多黎各青少年;PIAMA,包括303名16岁的荷兰青少年)的鼻上皮样本中进行了一项全转录组关联研究,检验鼻上皮基因表达是否因性别而异,并与总IgE存在交互作用,从而可能为哮喘发病机制提供信息。结果:按性别进行的差异表达分析在FDR-P<0.05水平鉴定出406个基因,其中与男性相比,女性有225个基因上调,181个基因下调。排名靠前的差异表达基因包括激素和免疫相关基因,如THRB、IL17REL和CD207。其中,六个基因(MNDA、IFIT1、IFIT2、SLC22A17、JAG2和MT3)显示出显著的性别×总IgE交互作用对表达的影响。通路富集分析显示,女性激活了真核翻译通路(如EIF2信号),而男性则激活了免疫相关通路(如干扰素信号)。此外,在性别×IgE交互模型中富集了19条通路,包括TREM1和细胞因子风暴信号。结论:我们的发现为气道上皮中基因表达的性别特异性调控及其与总IgE的相互作用提供了新的见解,有助于解释观察到的哮喘性别差异。这强调了在哮喘研究中将性别作为生物变量的必要性,并指出了精准医学方法的潜在靶点。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
鼻上皮基因表达是否存在性别差异,以及这些差异是否与总IgE水平存在交互作用,从而解释哮喘的性别差异。
核心机制
性激素和免疫相关信号通路参与调控,女性富集真核翻译通路(如EIF2信号),男性富集免疫和炎症通路(如干扰素信号),并且存在性别×总IgE交互作用。
主要证据
基于EVA-PR和PIAMA两个队列的鼻上皮RNA-seq数据的全转录组关联分析和meta分析,鉴定出406个性别差异表达基因,其中6个基因(MNDA、IFIT1、IFIT2、SLC22A17、JAG2和MT3)显示出显著的性别×总IgE交互作用。
研究意义
研究结果提示在哮喘研究中应考虑性别作为生物变量,并为精准医学方法提供了潜在靶点。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

样本收集与RNA测序

获取两个独立队列的鼻上皮转录组数据,以进行性别差异和交互作用分析。

从EVA-PR和PIAMA队列参与者中采集鼻上皮样本,提取RNA并进行RNA测序,经过质量控制后获得基因表达数据。

2

性别差异表达分析

鉴定鼻上皮中因性别而异的差异表达基因。

在两个队列中分别使用DESeq2进行负二项回归(基因表达~性别+log10(总IgE)+协变量),并调整年龄、哮喘状态、log10总IgE等,进行meta分析。

3

性别×总IgE交互作用分析

检验性别差异表达基因中,哪些与总IgE存在交互作用。

对性别差异表达基因,分别在各队列中测试性别×log10(总IgE)交互项,进行meta分析。

4

通路富集分析

揭示性别相关基因和交互作用基因的生物学通路。

使用IPA对性别效应模型和交互作用模型的显著基因进行通路富集分析。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
研究队列
队列样本量(EVA-PR=398,PIAMA=303),年龄范围,纳入排除标准(如吸烟、哮喘定义)
阅读提示:Methods: Study populations
RNA提取与测序
RNA提取试剂盒,文库制备试剂盒,测序平台,测序深度,质量控制标准(如低表达基因去除阈值)
阅读提示:Methods: RNA sequencing and data preprocessing
性别差异表达分析
统计模型(负二项回归),协变量(年龄、哮喘状态、总IgE、收入/教育水平、测序批次等),多重检验校正方法(FDR),显著性阈值(FDR-P<0.05)
阅读提示:Methods: Statistical analysis
性别×总IgE交互作用分析
交互模型(性别×log10总IgE),协变量,显著性阈值(FDR-P<0.05)
阅读提示:Methods: Statistical analysis
通路富集分析
使用软件(IPA),选择基因标准(FDR-P<0.05,raw P<0.01)
阅读提示:Methods: Statistical analysis