样本收集与RNA测序
获取两个独立队列的鼻上皮转录组数据,以进行性别差异和交互作用分析。
从EVA-PR和PIAMA队列参与者中采集鼻上皮样本,提取RNA并进行RNA测序,经过质量控制后获得基因表达数据。
Transcriptome-wide association study of sex effects identifies sex-specific nasal epithelial gene expression profiles for total IgE
基于两个独立队列(EVA-PR和PIAMA)的鼻上皮RNA测序数据进行差异表达分析和交互作用分析,并进行了meta分析;但缺乏体外或体内功能验证,机制结论主要来自通路富集推断。
鼻上皮样本(EVA-PR队列) 鼻上皮样本(PIAMA队列)
队列:EVA-PR(398人)和PIAMA(303人) 样本类型:鼻上皮刷取样本 RNA测序平台:EVA-PR为Illumina NextSeq 500,PIAMA为Illumina HiSeq2500 统计模型:负二项回归,校正年龄、哮喘状态、log10总IgE等协变量 多重检验校正:Benjamini-Hochberg FDR
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
获取两个独立队列的鼻上皮转录组数据,以进行性别差异和交互作用分析。
从EVA-PR和PIAMA队列参与者中采集鼻上皮样本,提取RNA并进行RNA测序,经过质量控制后获得基因表达数据。
鉴定鼻上皮中因性别而异的差异表达基因。
在两个队列中分别使用DESeq2进行负二项回归(基因表达~性别+log10(总IgE)+协变量),并调整年龄、哮喘状态、log10总IgE等,进行meta分析。
检验性别差异表达基因中,哪些与总IgE存在交互作用。
对性别差异表达基因,分别在各队列中测试性别×log10(总IgE)交互项,进行meta分析。
揭示性别相关基因和交互作用基因的生物学通路。
使用IPA对性别效应模型和交互作用模型的显著基因进行通路富集分析。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 文库制备 | TruSeq链特异性总RNA文库制备试剂盒(含Ribo-Zero Gold高通量试剂盒) | Illumina | -- |
| RNA测序 | Illumina NextSeq 500平台 | Illumina | -- |
| 基因分型 | Illumina HumanOmni2·5 BeadChip平台 | Illumina | -- |
| RNA提取 | AllPrep DNA/RNA迷你试剂盒 | Qiagen | -- |
| 文库制备 | TruSeq RNA样本制备试剂盒 | Illumina | -- |
| Sciclone NGS液体处理系统 | PerkinElmer | -- | |
| RNA测序 | Illumina HiSeq2500测序仪 | Illumina | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 研究队列 | 队列样本量(EVA-PR=398,PIAMA=303),年龄范围,纳入排除标准(如吸烟、哮喘定义) 阅读提示:Methods: Study populations |
| RNA提取与测序 | RNA提取试剂盒,文库制备试剂盒,测序平台,测序深度,质量控制标准(如低表达基因去除阈值) 阅读提示:Methods: RNA sequencing and data preprocessing |
| 性别差异表达分析 | 统计模型(负二项回归),协变量(年龄、哮喘状态、总IgE、收入/教育水平、测序批次等),多重检验校正方法(FDR),显著性阈值(FDR-P<0.05) 阅读提示:Methods: Statistical analysis |
| 性别×总IgE交互作用分析 | 交互模型(性别×log10总IgE),协变量,显著性阈值(FDR-P<0.05) 阅读提示:Methods: Statistical analysis |
| 通路富集分析 | 使用软件(IPA),选择基因标准(FDR-P<0.05,raw P<0.01) 阅读提示:Methods: Statistical analysis |