一种新型无框架无面罩机器人头部运动补偿系统在健康志愿者真实临床环境中的立体定向放射外科性能表现

Performance of a Novel Frameless and Maskless Robotic Head Motion Compensation System for Stereotactic Radiosurgery in a Realistic Clinical Environment with Healthy Volunteers

作者信息Xinmin Liu, Ahmad Sakaamini, Wenbo Gu, Carl Denis, Michelle Alonso-Basanta, Rodney D Wiersma
PMID40998271
发布时间2026-06-01
DOI10.1016/j.ijrobp.2025.09.029

实验完整度

高

包含体外模型(动态头部体模)和健康志愿者体内模拟治疗两个独立证据层级,并进行了功能验证(设备性能评估)和机制验证(控制算法验证)。

主要模型

动态头部体模 健康志愿者(20名)

重点核对

模型类型:动态头部体模或健康志愿者 志愿者排除标准:颈部受伤或头部尺寸与头部支架不匹配 治疗计划:模拟HyperArc治疗,时长6分钟 射束开启时间定义:DC95%_1.0 mm和1.0° 统计设计:比较有和没有RHMC设备时的表现

摘要

目的:立体定向放射外科(SRS)是一种用于治疗脑部异常和小肿瘤的非手术方法。传统高精度SRS需要将刚性金属头架拧入颅骨,这会引起不适并降低患者依从性。热塑面罩提供了一种微创替代方案,但由于弯曲而损害准确性,并且常常仍然不舒服。为了解决这些问题,我们开发了一种新型机器人头部运动补偿(RHMC)装置,可实现无框架和无面罩的SRS。方法:开发了一种紧凑、便携的RHMC装置,可快速安装到直线加速器治疗床末端或从其拆除。使用三维表面引导放射治疗成像进行实时6°头部位置跟踪,并将其输入机器人控制计算机。通过对一个体模和20名健康志愿者实施虚拟SRS治疗来评估装置性能,模拟临床环境但不输送辐射。主要成功指标定义为在超过95%的射束开启时间内维持6D目标位置在1.0毫米和1.0°阈值以下(记为DC95%_1.0 mm和1.0°)。结果:20名志愿者中有2名因与RHMC装置不兼容而被排除。在其余18名志愿者中,所有病例均达到DC95%_1.0 mm和1.0°成功指标。在没有RHMC装置的情况下,18名志愿者中有9名能够达到此指标。对于更严格的公差DC95%_1.0 mm和0.5°,17名志愿者使用RHMC装置达到指标,而没有RHMC时只有4名。对于1.0 mm和1.0°公差,在全部18名志愿者中,使用RHMC装置的平均值和范围分别为99%和96%–100%,而没有RHMC装置的平均值和范围分别为73%和9%–100%。结论:在模拟临床条件下,RHMC装置有效维持了精确的头部运动控制,对所有合适的候选者实现了DC95%_1.0 mm和1.0°成功指标。该技术有可能在现有护理标准容差指南内或更好实现无框架无面罩的SRS输送。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
该研究旨在评估一种新型无框架无面罩的机器人头部运动补偿(RHMC)系统在模拟临床环境下能否有效维持头部位置在容差内,从而可能实现无框架无面罩的立体定向放射外科(SRS)。
核心机制
RHMC系统通过6自由度并联运动学(hexapod)机器人,基于实时三维表面引导放射治疗(SGRT)的头部位置追踪,对头部运动进行实时补偿,从而将目标位置维持在放射等中心点。
主要证据
体模实验和20名健康志愿者的虚拟SRS治疗结果显示,使用RHMC装置后,所有合适的志愿者均实现了DC95%_1.0 mm和1.0°的成功指标,平均射束开启时间为99%(范围96%–100%),而没有RHMC时平均为73%(范围9%–100%)。
研究意义
该技术有潜力实现无框架无面罩的SRS输送,在护理标准容差指南内或更好,从而增加了SRS对无法忍受框架或面罩的患者的可用性,并改善了临床工作流程。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

体模验证

验证RHMC装置在模拟真实头部运动下的基本操作和性能。

使用轻量级6D机器人运动体模置于RHMC装置头托上,输入先前记录的志愿者头部运动数据(最大位移沿某些轴达6 mm和2°),模拟真实头部运动,通过SGRT追踪评估RHMC开启和关闭时的误差。

2

健康志愿者虚拟SRS治疗

评估RHMC系统在模拟临床环境中对健康志愿者头部运动的补偿效果。

20名健康志愿者在Linac治疗床上仰卧,头部置于RHMC头托,进行虚拟HyperArc SRS治疗,每位志愿者在有和没有RHMC装置两种情况下各进行6分钟的模拟治疗,记录6D头部运动数据,分析目标位置在容差内的时间百分比。

3

结果分析与性能评估

量化RHMC装置的补偿性能,并识别不兼容案例。

对记录的6D目标运动数据进行分析,生成累积分布图,显示志愿者头部运动在给定阈值内的时间百分比,并计算DC95%_1.0 mm和1.0°、DC95%_1.0 mm和0.5°以及0.5 mm和0.5°阈值下的表现。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
AlignRTVision RT--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
志愿者纳入与排除
志愿者数量、排除标准(颈部损伤、头部尺寸不匹配)
阅读提示:Methods and Materials: System testing with healthy volunteers
RHMC设备安装
机器人位置:位于肩膀下方,头部支架设计(4柱)
阅读提示:Methods and Materials: Robot design
头部追踪
追踪设备:AlignRT,校准至Linac坐标,更新频率约10 fps
阅读提示:Methods and Materials: Real-time 6D intracranial target tracking
模拟治疗执行
治疗计划:HyperArc,时长6分钟,床角度(0°、45°或90°),志愿者姿势(仰卧位),靶区(中脑)
阅读提示:Methods and Materials: System testing with healthy volunteers
性能评估
成功指标:DC95%_1.0 mm和1.0°,以及更严格的1.0 mm和0.5°,0.5 mm和0.5°
阅读提示:Methods and Materials: System testing with healthy volunteers; Table 1