开发和验证CE-MACE模型：利用常规医疗数据预测COPD急性加重后一年内主要不良心血管事件

背景：COPD患者心血管事件风险升高，尤其在急性加重后。现有预测模型低估了其风险。我们开发和验证了CE-MACE模型，用于预测COPD急性加重后1年内主要不良心血管事件（MACE）的风险。方法：利用英国临床实践研究数据链Aurum数据库的电子健康记录，纳入年龄≥40岁、发生中度或重度COPD急性加重的患者。结局为致死性或非致死性MACE（急性冠脉综合征、心律失常、心力衰竭或缺血性卒中）。使用原因别风险模型估计预测因子的系数。通过Nagelkerke's R²、Harrell's C统计量、校准-in-the-large、校准斜率和决策曲线分析评估模型性能。采用内部-外部交叉验证评估九个地理区域的模型性能。根据原始系数推导出风险评分。结果：共纳入338,981例患者。COPD急性加重后MACE的1年累积发生率为5.04%（95%置信区间4.96–5.12%）。保留了六个预测因子：年龄、急性加重严重程度、MACE病史、改良医学研究委员会呼吸困难量表、高血压和糖尿病。在内部-外部交叉验证中，Nagelkerke's R²的汇总估计值为3.120%（2.945–3.295%），Harrell's C统计量为0.752（0.746–0.759）。校准-in-the-large为−0.006（−0.008–−0.004），校准斜率为0.999（0.977–1.020）。这些结果表明该模型具有临床实用性，在2%至18%的风险阈值范围内，净获益高于默认策略。模型驱动的风险分层显示不同风险类别之间的累积发生率存在显著差异。敏感性分析显示CE-MACE模型对有任何COPD急性加重史的患者具有普适性。结论：CE-MACE模型强调了COPD患者心血管共病的负担。该模型有助于在临床实践中精准识别高风险患者，并促进对这类患者的综合多学科医疗。