构建初步量表
生成包含足量且相关条目的预测试量表。
从世界卫生组织《国际功能、残疾和健康分类》中选取146个活动与参与条目,并与CIAP患者倡导小组合作增加50个专家条目,形成含196条目的pre-CIAP-RODS。
Rasch-Built Overall Disability Scale for Chronic Idiopathic Axonal Polyneuropathy
该研究为前瞻性队列研究,包含量表开发、Rasch分析、信度与效度验证,但缺乏功能实验或机制验证,证据层级相对单一,完整度中等。
慢性特发性轴索性多发性神经病患者队列(268例)
样本量:268例CIAP患者完成量表评估 重测信度:150例患者间隔2-4周完成两次测试 纳入排除标准:排除新发危险因素、神经或非神经合并症 统计方法:Rasch分析(RUMM2030+),Bonferroni校正
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
生成包含足量且相关条目的预测试量表。
从世界卫生组织《国际功能、残疾和健康分类》中选取146个活动与参与条目,并与CIAP患者倡导小组合作增加50个专家条目,形成含196条目的pre-CIAP-RODS。
获取患者对每个条目的感知难度,用于后续Rasch分析。
向符合纳入标准的CIAP患者发放pre-CIAP-RODS和EQ-5D-3L问卷,患者按指导填写;其中150名患者在2-4周后再次完成pre-CIAP-RODS,以评估重测信度。
通过Rasch分析筛选条目,构建符合模型要求的等距量表。
使用RUMM2030+软件对pre-CIAP-RODS进行逐步Rasch分析,根据条目阈值有序性、拟合统计量、局部依赖、患者感知和临床适用性逐步删除条目,最终得到24项CIAP-RODS,并评估其信度和效度。
验证最终量表的内部一致性、重测信度和外部效度。
通过计算Person Separation Index评估内部信度;通过两次评估的相关性分析重测信度;通过与EQ-5D-3L各维度及VAS评分的相关性分析外部效度。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据分析 | RUMM2030+ | -- | -- |
| Stata 13.0 | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 患者入组 | 纳入标准:年龄(发病后40岁)、排除其他病因;排除标准:新发危险因素、其他神经合并症、非神经合并症(如骨折、心衰等);样本量:268例 阅读提示:方法:Participant |
| 量表评分 | 评分选项:0、1、2;若需辅助设备则评1;若无法完成则评0;当答案有疑问时按自我判断选择最接近的能力;若能力随时间变化,选择经常表现的方式 阅读提示:方法:Assessment Procedure |
| 重测信度 | 重测人数:150例;间隔:2-4周 阅读提示:方法:Assessment Procedure及Reliability and Validity Studies |
| Rasch分析 | 软件:RUMM2030+;模型:Partial Credit Model;删除标准:无序阈值、失拟统计(fit residual>±2.5或p<0.01)、残差相关>0.2、患者理解差、临床不适用;DIF检查变量:年龄、性别、病程 阅读提示:方法:Rasch Analyses |
| 外部效度 | 关联指标:EQ-5D-3L各领域评分及VAS评分;相关系数:Spearman rho 0.46 阅读提示:方法:Reliability and Validity Studies,结果:Validity and Reliability |