弥漫性中线胶质瘤的预后性人脑网络

A prognostic human brain network for diffuse midline glioma

作者信息Jai Sidpra, Valentina Lind, Alexander L Cohen, Frederic L W V J Schaper, Thomas J Stone, Yura Grabovska, Asthik Biswas, Sniya Sudhakar, Francisco Sepulveda, Bruno S Peres, Greta Veronese, Cristina Alemán-Charlet, Olumide Ogunbiyi, Kiarash Shamardani, Jiaqi Zhao, Alberto Castro Palacin, Gillian Miller, Raffaella S Opipari, Enrico De Vita, Deborah Ridout, Suely F Ferraciolli, Leandro T Lucato, Jernej Avsenik, Eleonora Piccirilli, Andrés Morales-La Madrid, Jordi Muchart, Maura E Ryan, Rajan Patel, Parthiv Haldipur, Ciaran S Hill, Marie T Krüger, Ludvic Zrinzo, Noor Ul Owase Jeelani, Juan Pedro Martinez-Barbera, Andrew M Donson, Kathleen Dorris, Paul S Morgan, Alan Mackay, Humsa S Venkatesh, Andreas Horn, Sabine Mueller, Adam L Green, David M Mirsky, Harith Akram, Chris Jones, Kristian Aquilina, Kshitij Mankad, Michelle Monje, Thomas S Jacques, Michael D Fox, Darren R Hargrave
PMID42271051
期刊Nature
发布时间2026-07
DOI10.1038/s41586-026-10631-3

摘要

弥漫性中线胶质瘤(DMG)是儿童中枢神经系统近乎普遍致命的肿瘤。在动物模型中,DMG通过神经元-胶质瘤突触和胶质瘤-胶质瘤间隙连接耦合形成全脑整合网络。这种广泛的连接通过旁分泌机制和直接的神经元-胶质瘤突触,有力地促进了DMG和其他胶质恶性肿瘤的生长和侵袭。然而,这些连接在活体人脑中的组织和临床意义仍有待阐明。在此,我们开发了肿瘤网络映射技术,计算DMG的全脑连接谱,定义了一个在桥脑和丘脑DMG中保守且与患者短期生存相关的大脑网络(DMG网络)。在两个外部验证队列中,肿瘤与DMG网络的功能连接独立预测了患者的总生存期。肿瘤生长映射到DMG网络特异性轨迹,并且发育过程中网络内神经代谢变化的峰值在时空上与DMG的发病高峰年龄一致。单核RNA测序数据分析证实了高连接性DMG中多种突触基因的富集。引人注目的是,偶然手术切除高连接性丘脑DMG组织带来了显著的生存优势。总之,这些数据定义了DMG儿童患者中一个保守且具有重要预后意义的大脑网络,与DMG利用原本健康的大脑回路促进肿瘤生长的假说一致。

实验方法

产品清单

名称品牌货号
西门子 MAGNETOM AvantoSiemensAvanto
西门子 MAGNETOM PrismaSiemensPrisma
BD FACSymphony S6 细胞分选仪BDFACSymphony S6
10x Chromium 控制器10x--
NextSeq 2000 P3 XLEAP-SBS 试剂盒IlluminaP3 XLEAP-SBS
Maxwell 16 研究仪器Promega16
Qubit 2.0 荧光计Thermo Fisher Scientific2.0
TapeStation 2200Agilent2200