牙髓治疗计划中增强现实和虚拟现实的从业者感知：一项初步研究

目的：开发一种简化的软件工作流程，将锥形束计算机断层扫描（CBCT）数据转换为增强现实（AR）和虚拟现实（VR）格式，并评估牙科从业者对这些先进可视化模式与传统CBCT分析相比在牙髓治疗计划中的感知。方法：为Blender（一款开源3D建模软件）开发了一个名为VirtualEndo的自定义插件，用于自动化处理AI分割的CBCT扫描，将其转换为AR和VR兼容格式。三十名牙医使用四种方法评估了两个诊断具有挑战性的病例：传统CBCT分析、AI驱动的3D分割、iPad上的AR可视化和Meta Quest 3的VR可视化。呈现顺序随机化，参与者完成了标准化培训方案。使用4点李克特量表评估诊断信心、可用性、信息提取和临床相关性方面的感知。统计分析采用Friedman检验，事后Wilcoxon符号秩检验和Bonferroni校正。结果：所有评估类别均发现显著差异（p < 0.05）。传统CBCT在信息提取（根管路径：W = 0.68；根管数量：W = 0.56）和可用性（W = 0.40）方面被评为显著劣于分割、VR和AR。三种先进可视化方法之间无显著差异。分割最常被选为临床最相关（40%），其次是VR（20%）。对于根管检测，差异较小（W = 0.10），没有方法显示出明显优势。结论：现代3D可视化技术被认为显著优于传统的2D CBCT切片分析，主要通过呈现预整合的解剖模型来减少从2D切片进行心理3D重建的感知认知负担。基于屏幕的分割因实用工作流程集成而受到青睐，尽管沉浸式技术显示出潜力，但需要解决采用障碍。