医院和患者选择
确定代表性样本以估计HAI患病率
10个EIP地点招募最多25家医院，医院选择调查日，从晨间普查中随机选择患者。
关于丁香通
公司信息
个人用户
企业机构
无忧采购 轻松科研
- 移动端
美国医院中的医疗保健相关感染，2023年与2015年比较
Health Care-Associated Infections in U.S. Hospitals, 2023 versus 2015
实验完整度
中横断面患病率调查，包括医院和患者样本、数据收集、HAI定义和多变量回归分析，但缺乏干预性实验和机制验证。
主要模型
急性护理医院住院患者 住院点患病率调查（HPPS）
重点核对
调查日选择在2023年5月1日至9月30日之间 随机选择患者，目标为≥400张床医院100名，其他75名或全部符合条件患者 使用2023年NHSN定义识别HAI 多变量模型调整中心静脉置管、呼吸机使用、住院时间和年龄 全国负担估计使用2022年NIS数据
摘要
背景：美国医院的患病率调查显示，在2011年，任意一天有1/25的患者患有医疗保健相关感染（HAI），而在2015年为1/31。我们在2023年重复了该调查，以评估HAI患病率的变化。方法：使用既定方法，10个新兴感染项目（EIP）地点各招募了最多25家医院。医院在5月1日至9月30日之间选择调查日。EIP工作人员使用国家医疗安全网络定义，审查随机选择的患者的病历以识别HAI。我们描述了患者和医院特征，比较了2023年和2015年的HAI患病率，并估计了2023年国家HAI负担。结果：2023年，在218家医院的13,653名患者中，355名（2.6%；95%置信区间[CI]，2.3–2.9%）患有至少一种HAI，而2015年199家医院的12,299名患者中有394名（3.2%；95% CI，2.9–3.5%）。大约60%的HAI与设备或操作无关。在同时参与两项调查的151家医院中，调整其他因素后，2023年患者发生HAI的可能性低于2015年（风险比，0.73；95% CI，0.63–0.85）。我们估计2023年美国医院约有518,000例HAI（95% CI，494,500–542,000）。结论：与2015年相比，2023年HAI患病率较低，任意一天有1/38的患者患有HAI；然而，美国医院的HAI负担仍然很高。针对非设备或操作相关感染的干预措施可能有助于减少住院患者的HAI。
实验结论
提炼研究问题、关键发现与证据，快速把握文章的核心贡献。
- 研究问题
- 2023年美国医院HAI患病率与2015年相比有何变化？
- 核心机制
- 文中未明确说明
- 主要证据
- 在151家同时参与两次调查的医院中，调整其他因素后，2023年患者发生HAI的风险比2015年低27%（风险比0.73；95%CI 0.63–0.85）。
- 研究意义
- HAI患病率降低表明预防策略持续有效，但负担仍高，需针对非设备或操作相关感染和SSI的额外干预。
研究路径
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
数据收集和HAI识别
使用NHSN定义识别HAI并收集患者特征
训练有素的EIP工作人员审查病历，收集人口统计学和临床信息，并使用2023年NHSN定义识别HAI。
患病率比较和多变量分析
比较2015年和2023年HAI患病率并调整混杂因素
使用log-binomial回归模型，基于同时参与两次调查的151家医院的患者数据，调整患者和医院因素。
全国负担估计
估计2023年美国医院HAI总负担
使用Rhame和Sudderth方法以及Grenander方法，基于2022年NIS数据，将患病率转换为发病率并扩展到全国。
研究方法
按研究目的归类文中使用的方法，便于定位所需技术。
产品清单
关键环节
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 医院和患者选择 | 调查日、医院选择标准、患者选择方法 阅读提示：Methods - Hospitals and patients |
| HAI定义 | 使用的NHSN定义版本 阅读提示：Methods - Data collection and HAI definitions |
| 多变量分析 | 调整变量、医院子集 阅读提示：Methods - Analysis |
| 全国负担估计 | 估计方法、分层变量、NIS数据年份 阅读提示：Methods - Analysis |