单核细胞丰度与糖酵解重编程与抑郁症动机障碍的相关性

Monocyte abundance and glycolytic reprogramming associate with motivational impairment in depression

作者信息Mandakh Bekhbat, Genevieve Craig, Evanthia C Wommack, Clara Coblenz, Noah Choe, Nora Balidemaj, Paula-Dene C Nesbeth, David R Goldsmith, Michael T Treadway, Ebrahim Haroon, Jessica A Cooper, Jessica A Alvarez, Andrew H Miller, Jennifer C Felger
PMID42365904
发布时间2026-06-28
DOI10.1016/j.bbi.2026.106882

实验完整度

包含两独立队列的临床关联分析(研究1:178例MD患者)和体外细胞代谢功能检测(研究2:40例MD患者,Seahorse XF法),并进行中介分析,但缺乏机制干预或动物模型验证。

主要模型

重性抑郁患者外周血单核细胞 重性抑郁患者队列

重点核对

CRP分组阈值:高炎症≥3 mg/L,低炎症<3 mg/L 单核细胞分离方法:RosetteSep™ Human Monocyte Enrichment Cocktail阴性选择 Seahorse XF Glycolysis Stress Test和Mito Stress Test检测条件 EEfRT任务中88%获胜概率下的努力选择比例 统计模型调整协变量:年龄、性别、种族、BMI

摘要

炎症和葡萄糖代谢改变与动机性快感缺乏有关,快感缺乏是重性抑郁(MD)的核心特征,且对能量稳态敏感。我们先前报告了初步证据,表明伴有高炎症的MD以单核细胞丰度增加和单核细胞转录特征与糖酵解增加一致为特征——糖酵解是一种反映维持促炎功能所需高能量成本的细胞代谢状态。然而,单核细胞丰度和细胞生物能量学是否直接与MD中的动机障碍相关仍不清楚。我们首先在一个更大的队列中检查了单核细胞计数与自我报告动机的关系,该队列包括178名医学稳定、未服药的MD成人(研究1)。这些分析通过在一个较小的、类似入组的MD患者队列(研究2,n=40)中使用Seahorse XF实验对完整单核细胞进行糖酵解和线粒体代谢评估加以补充。在研究1中,循环单核细胞百分比与自我报告动机减退增加相关(β=0.17,SE=0.08,p=0.035)。在研究2中,分离的单核细胞生物能量学实验显示,高炎症(CRP≥3 mg/L)与糖酵解增加(β=0.97,SE=0.33,p=0.005)和更大的糖酵解转变(β=0.92,SE=0.34,p=0.011)相关,与高代谢单核细胞表型一致。更大的糖酵解转变预测了通过奖励努力支出任务(EEfRT)客观测量的基于努力动机的降低(β=−0.58,SE=0.24,p=0.021)。中介分析显示,糖酵解转变中介了CRP与低努力动机之间的关联(ACME=−0.15,95% CI [−0.37, −0.01],p=0.032),表明炎症负担可能通过其与单核细胞代谢重编程的关联而与奖励动机降低相关。研究2的探索性分析表明,糖酵解转变也与更高的单核细胞丰度相关(β=0.37,SE=0.17,p=0.042)。此外,重复研究1的结果,研究2中更高的单核细胞百分比与更低基于努力的动机相关(β=0.46,SE=0.22,p=0.041)。总之,这些发现表明,单核细胞丰度和免疫代谢可能代表了外周炎症与其对抑郁症动机障碍影响之间的联系。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
单核细胞丰度和糖酵解代谢重编程是否与抑郁症中的动机障碍相关?
核心机制
炎症(通过CRP指示)与循环单核细胞糖酵解转变增加相关,而糖酵解转变可能通过增加免疫细胞能量消耗,进而与基于努力的动机降低相关。
主要证据
研究1中,178例MD患者中单核细胞百分比与自我报告动机减退正相关;研究2中,40例MD患者的Seahorse XF实验显示高CRP组单核细胞糖酵解和糖酵解转变增加,且糖酵解转变与EEfRT低努力选择相关;中介分析显示糖酵解转变中介了CRP与低努力动机的关系。
研究意义
单核细胞免疫代谢重编程可能代表外周炎症与抑郁症动机障碍之间的细胞联系,为高炎症抑郁症的动机症状提供潜在的免疫代谢靶点。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

患者队列与分组

比较不同炎症水平抑郁患者的行为与代谢指标

研究1纳入178例MD患者,研究2纳入40例MD患者,根据CRP水平分为高炎症(≥3 mg/L)和低炎症(<3 mg/L)组。

2

动机评估

量化自我报告和客观努力动机

研究1使用MFI的动机减退分量表;研究2使用EEfRT客观任务(88%概率下硬任务选择比例)和MAP-SR动机分量表。

3

单核细胞分离和生物能量检测

直接测量单核细胞的糖酵解和线粒体代谢

使用RosetteSep™ Human Monocyte Enrichment Cocktail阴性选择法从空腹血中分离单核细胞,通过Seahorse XF分析仪进行Glycolysis Stress Test和Mito Stress Test,测量ECAR和OCR。

4

生物信息学与中介分析

检验单核细胞代谢指标与炎症、动机的关系及中介作用

使用线性模型分析单核细胞百分比、糖酵解转变、CRP与动机指标的关系,并使用R软件mediation包进行中介分析。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
Seahorse XF分析仪Agilent--
RosetteSep™人类单核细胞富集混合物STEMCELL Technologies--
高灵敏度CRP试剂Sekisui Diagnostics--
AU480化学分析仪Beckman Coulter--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
患者选择
MD诊断标准(DSM-4/5 SCID),排除标准(心血管、内分泌等疾病,炎症性疾病,近期用药),停用精神药物时间(≥4周,氟西汀≥8周),免疫系统药物排除
阅读提示:Methods: Participants
炎症分组
CRP检测方法(免疫比浊法),高炎症阈值(≥3 mg/L)
阅读提示:Methods: Measurement of CRP
单核细胞分离和生物能量检测
分离方法(RosetteSep™阴性选择),细胞数量(150,000/孔),Glycolysis Stress Test和Mito Stress Test的操作流程,ECAR/OCR比值定义
阅读提示:Methods: Monocyte Isolation and ex vivo bioenergetic assay; Figure 1 and 2 legends
动机评估
EEfRT任务中88%获胜概率下的硬任务选择比例,MAP-SR动机子量表评分,MFI减少动机子量表评分
阅读提示:Methods: Assessments of motivation
统计分析
线性模型调整的协变量(年龄、性别、种族、BMI),中介分析的自举次数(5,000),异常值处理
阅读提示:Methods: Statistical analysis