队列构建与匹配
建立炎症性肠病病例与一般人群对照的匹配队列,以比较死亡率
从马尼托巴省IBD流行病学数据库(UMIBDED)中识别1984-2019年间所有IBD病例,按年龄、性别和地理区域以1:10比例匹配无IBD的对照。
All-cause and cause-specific mortality in inflammatory bowel disease across the biologic era: a population-based matched cohort study
研究采用基于人群的匹配队列设计,包含13306例IBD患者和133060例对照,随访近40年,使用Cox模型和竞争风险模型进行全因及特定原因死亡率分析,并进行了时代分层、诊断时代和生物暴露敏感性分析,证据层级丰富。
加拿大马尼托巴省IBD人群队列 匹配的一般人群对照队列
IBD病例定义:需要至少5次医师索赔或住院记录,或居住≤2年至少3次接触,诊断准确性约90% 匹配比例:按年龄、性别、地理区域1:10匹配
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
建立炎症性肠病病例与一般人群对照的匹配队列,以比较死亡率
从马尼托巴省IBD流行病学数据库(UMIBDED)中识别1984-2019年间所有IBD病例,按年龄、性别和地理区域以1:10比例匹配无IBD的对照。
估算全因死亡率并比较病例与对照
从诊断日期开始随访至死亡、迁移或研究结束(2019年12月31日)。使用Cox比例风险模型计算全因死亡率风险比。
比较IBD与对照在特定死因上的风险
使用竞争风险方法,将其他死因视为竞争事件,评估各死因的死亡风险。
评估生物制剂前时代(1984-2000)和生物制剂时代(2001-2019)的死亡率差异
将随访分为两个时代,分别计算全因和特定原因死亡率,并进行诊断时代敏感性分析。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 队列构建 | IBD病例定义(至少5次索赔或住院,或居住≤2年至少3次接触) 阅读提示:Methods - Study design and population |
| 匹配对照 | 匹配比例1:10,匹配变量(年龄、性别、地理区域) 阅读提示:Methods - Study design and population |
| 死亡率分析 | 时间尺度(从诊断时间起),随访终点(死亡、迁移或2019年12月31日),Cox模型调整变量(年龄、性别) 阅读提示:Methods - Outcomes and analysis |
| 时代分层 | 生物制剂前时代(1984-2000)和生物制剂时代(2001-2019)的划分,诊断时代敏感性分析的分组 阅读提示:Methods - Outcomes and analysis; Results - Sensitivity analyses |