建立研究队列
识别首次发生PE的患者并匹配对照人群,以评估死亡率趋势
从瑞典国家患者登记册中提取2006年至2023年首次诊断为PE的患者,并与总人口登记册中的对照组按年龄、性别、居住地和诊断日期进行匹配。
Time Trends in Cause-Specific Mortality in Patients with Pulmonary Embolism Aged 50 Years and Older
基于全国性登记研究的回顾性队列分析,包含115,476例PE患者和匹配对照组,进行了30天及31-365天死因别死亡率的时间趋势分析。
首次发生肺栓塞(PE)的患者(≥50岁) 匹配的对照人群
PE患者诊断需依据ICD-10编码I26.0和I26.9,并在2006年至2023年间登记 对照组与PE患者在年龄、性别、居住地和诊断日期上进行匹配 死因信息来自国家死因登记册,基于根本死因进行分类 随访时间分为30天和31-365天,分别对应不同的死亡原因分析 统计分析采用年龄和性别调整的泊松回归,显著性水平设为0.0001
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
识别首次发生PE的患者并匹配对照人群,以评估死亡率趋势
从瑞典国家患者登记册中提取2006年至2023年首次诊断为PE的患者,并与总人口登记册中的对照组按年龄、性别、居住地和诊断日期进行匹配。
分析PE诊断后30天内死因别死亡率的时间趋势
计算30天内各死因的死亡率,并采用年龄和性别调整的泊松回归分析三个时间段(2006-2011、2012-2017、2018-2023)的年度变化趋势。
分析PE诊断后31至365天死因别死亡率的时间趋势
计算31至365天内的死因别死亡率,并进行时间趋势分析,同时分析亚组(如已知癌症、无已知癌症、有暂时诱因)的死亡率变化。
评估PE患者相对于匹配对照组在各时间段的死亡风险
使用Cox回归分析PE患者与对照组相比的死亡风险比,调整年龄和性别,并进一步调整临床相关混杂因素。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 统计分析 | SAS软件9.4版 | SAS Institute Inc. | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 研究队列构建 | PE患者的诊断标准(ICD-10编码I26.0和I26.9)、纳入时间段(2006-2023年)、排除标准(年龄<50岁、抗凝药使用史等) 阅读提示:Methods部分:Study Population |
| 对照匹配 | 对照组匹配条件:年龄、性别、居住地、诊断日期 阅读提示:Methods部分:Study Population |
| 死亡原因分类 | 死亡原因分组标准(WHO列表及ICD-10编码),以及额外分组(如致死性VTE和出血) 阅读提示:Methods部分:Outcomes |
| 统计分析 | 泊松回归调整变量(年龄、性别)、Cox回归调整变量、显著性水平(0.0001) 阅读提示:Methods部分:Statistical Analysis |