老年人嗅觉识别功能障碍与身体功能下降

Dysfunction in Olfactory Identification and Physical Function Decline in Older Adults

作者信息Yulu Pan, Honglei Chen, Yaqun Yuan, Jayant M Pinto, David Couper, Thomas H Mosley, Srishti Shrestha, Nicholas R Rowan, Anna Kucharska-Newton
PMID41885872
发布时间2026-05-01
DOI10.1001/jamaoto.2026.0072

实验完整度

低

观察性队列研究,采用标准化嗅觉和身体功能测试,进行横断面与纵向分析;未包含干预性实验或机制验证。

主要模型

ARIC队列中的社区老年人(年龄≥65岁) 5474名参与者亚组

重点核对

嗅觉评估:12项Sniffin' Sticks气味识别测试,得分范围0-12,分为良好(11-12)、中度(9-10)、差(0-8) 身体功能评估:SPPB总分(0-12)及平衡、4米步行、椅子站立分项,步速(m/s),握力(kg) 随访时间:第5次(2011-2013)至第7次(2018-2019)访视,时间按年计算 统计分析:线性回归和线性混合效应模型,调整年龄、性别、教育程度、种族中心、行为因素等混杂因素

摘要

重要:很少有纵向研究探讨嗅觉功能障碍与未来身体功能下降之间的关联。目的:检查老年人(年龄≥65岁)嗅觉与身体功能之间的横断面和纵向关联。设计、设置和参与者:这项队列研究使用了来自社区动脉粥样硬化风险(ARIC)研究的数据,这是一项前瞻性队列研究,从美国4个社区招募了15792名年龄在45至64岁的成年人。在本研究中,我们使用了第5次(2011-2013年)、第6次(2016-2017年)和第7次(2018-2019年)访视的数据。暴露:在第5次访视时,使用12项Sniffin' Sticks气味识别测试(总分范围0-12)测量嗅觉,并将其分为良好(11-12 [参考])、中度(9-10)和差(0-8)。主要结局和测量:身体功能使用短期身体性能电池(SPPB)总分(范围0-12)进行评估;SPPB分项得分(范围0-4)分别对应平衡、4米常速步行和椅子站立;以及在第5次(基线)、第6次和第7次访视时的步速。握力在第5次和第7次访视时进行评估。结果:在5474名参与者的分析样本中(平均[SD]年龄,75.3 [5.0]岁;女性3163 [57.8%]),与嗅觉良好者相比,中度嗅觉者的总SPPB得分的估计平均差为-0.14(95%CI,-0.28至-0.01),嗅觉差者为-0.49(95%CI,-0.63至-0.35)。在纵向分析中,与嗅觉良好者相比,中度嗅觉者的SPPB得分的估计平均年差异为-0.05(95%CI,0.08至-0.02),嗅觉差者为-0.11(95%CI,-0.14至-0.08)。在SPPB分项(例如,平衡得分:嗅觉差与良好者的估计平均差,-0.18 [-0.02至-0.12])、步速(-0.06 [-0.07至-0.04] m/s)和握力(-1.50 [-1.98至-1.01] kg)中观察到一致的趋势。结论和相关性:在这项队列研究中,老年人的嗅觉差与身体功能下降相关。这些发现可能对识别高风险老年人具有临床意义。未来的研究应调查嗅觉功能障碍与功能衰老之间的生物学机制。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
老年人嗅觉功能障碍是否与身体功能下降相关,包括横断面和纵向的关联?
核心机制
文中未明确说明具体的生物学机制,但推测可能与神经退行性变、全身性炎症、感觉处理受损以及嗅觉障碍导致的行为和社会心理后果(如食欲下降、社交减少)有关。
主要证据
基于ARIC队列中5474名老年人,通过12项Sniffin' Sticks气味识别测试和SPPB、步速、握力测量,发现在调整混杂因素后,嗅觉差与总SPPB得分(β=-0.49)及年下降率(β=-0.11)显著相关,且呈剂量反应关系。
研究意义
可能有助于识别身体功能下降风险较高的老年人,但尚需研究阐明机制,并探讨嗅觉功能是否可作为早期干预靶点。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

队列建立与基线测量

确定研究人群并收集基线嗅觉和身体功能数据

从ARIC研究第5次访视中筛选样本,测量嗅觉(Sniffin' Sticks测试)、SPPB(平衡、4米步行、椅子站立)和握力,并收集协变量。

2

横断面关联分析

评估嗅觉类别与身体功能现状的关联

使用线性回归模型,以嗅觉良好为参考,调整年龄、性别、教育、种族中心、行为、代谢因素和慢性病,估计各结局的均值差异。

3

纵向变化分析

评估基线嗅觉类别与身体功能年变化率的关联

利用第5、6、7次访视的重复测量(握力仅第5和7次),采用线性混合效应模型分析时间×嗅觉交互作用,并应用逆概率加权处理删失和失访。

4

非线性剂量反应探索

探索嗅觉得分与身体功能下降率之间的潜在非线性关系

将嗅觉得分作为连续变量,使用三次样条函数在节点6、8、10处,估计每年标准化身体功能的变化率。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
12项Sniffin' Sticks气味识别测试----
简短身体性能电池(SPPB)----
手持式测力计----
SAS 9.4版SAS Institute Inc--
R 4.4.2版R Foundation for Statistical Computing--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
样本选择
参与者的来源:ARIC研究第5次访视;纳入标准:年龄≥65岁,有嗅觉和SPPB数据;排除标准:缺失嗅觉或SPPB、非黑人或白人、少数种族群体
阅读提示:Methods中的Study Population和Results部分
嗅觉评估
使用12项Sniffin' Sticks气味识别测试,得分范围0-12,分组界值(良好11-12,中度9-10,差0-8)
阅读提示:Methods中的Exposure Measure部分
身体功能评估
SPPB的详细测序和评分标准(平衡、4米步行、椅子站立,每项0-4,总分0-12);步速阈值0.8 m/s;握力测量方法和截点(基于性别和BMI)
阅读提示:Methods中的Outcome Measure部分
横断面统计分析
线性回归模型调整变量(年龄、年龄平方、性别、教育、种族中心、吸烟、饮酒、BMI、血压、胆固醇、慢性病等);模型1-3的具体调整集
阅读提示:Methods中的Statistical Analysis部分和Table 2标题
纵向统计分析
线性混合效应模型,时间计算(天数/365.25),逆概率加权(基于年龄、年龄平方、人口统计学、行为代谢因素和慢性病),交互项(嗅觉×时间)
阅读提示:Methods中的Statistical Analysis部分和Table 3标题