识别社区紧急医疗服务跌倒预防的机会

Identifying opportunities for community EMS fall prevention

作者信息Tynan H Friend, Alexander J Ordoobadi, Zara Cooper, Ali Salim, Molly P Jarman
PMID39327113
期刊Injury
发布时间2025-01
DOI10.1016/j.injury.2024.111915

实验完整度

本研究为回顾性观察性数据分析,使用HCUP和AHA数据库进行描述性统计和双变量比较,缺乏干预或功能验证。

主要模型

老年人队列(≥55岁) 急诊科就诊记录 住院记录

重点核对

纳入2019年7-12月因跌倒损伤就诊的≥55岁老年人 有既往EMS就诊记录(前6个月内)的比例 Charlson合并症指数评分 社会经济指标(收入四分位数、保险类型)

摘要

背景:跌倒是美国老年人发病和死亡的主要原因。目前的跌倒预防干预措施依赖于提供者转诊或住院期间登记,并要求患者的参与和独立性。社区紧急医疗服务(CEMS)是快速识别有跌倒风险的老年人并在家中提供主动跌倒预防干预的独特机会。我们描述了最有可能受益于这些干预措施的老年人群的人口统计学和治疗特征。材料与方法:我们将2019年医疗保健成本和利用项目马萨诸塞州急诊科和州住院数据库与美国医院协会调查数据相关联,以查询2019年7月1日至2019年12月31日期间因跌倒相关损伤到急诊科就诊的55岁及以上成人的急诊就诊和住院情况。单变量描述性统计评估了参与者特征,双变量显著性检验比较了在本次跌倒前六个月内有无EMS就诊记录的老年人在诊断、处置和医院特征方面的差异。结果:在2019年7月至12月期间就诊于马萨诸塞州急诊科的66,027名跌倒老年人中,7,942名(11%)在前六个月内有过EMS就诊记录,其中大多数包括损伤诊断(99%)。与没有既往EMS就诊记录的老年人相比,有既往EMS就诊记录的老年人更常处于较差的健康状况(多重或复杂合并症:17% vs. 10%,p<0.001),且社会经济地位较低(最低社区收入四分位数:12% vs. 8%,p<0.001;参加医疗补助:10% vs. 6%,p<0.001)。结论:相当比例的因跌倒相关损伤就诊于急诊科的老年人在前几个月有EMS就诊记录。这些参与者易出现较差的健康和经济结果,且跌倒加剧了这些结果,从而表明他们是CEMS跌倒预防项目受益的人群。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
确定最有可能受益于CEMS跌倒预防干预的老年人群,即那些在跌倒前有EMS接触史的老年人。
核心机制
文中未明确说明具体机制,但指出有既往EMS接触史的老年人健康状况和社会经济状况更差,且EMS接触史可作为识别跌倒高风险人群的指标。
主要证据
基于2019年马萨诸塞州66,027名老年人跌倒数据的回顾性分析,发现11%有既往EMS接触史,且此类人群合并症更多、社会经济地位更低。
研究意义
研究表明CEMS跌倒预防项目有潜力将干预措施传递给因反复损伤而面临不良健康和经济结果显著风险的群体。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

数据来源与队列构建

识别跌倒相关损伤的老年人群及其EMS接触史

通过HCUP马萨诸塞州SEDD和SID数据库,使用ICD-10-CM损伤码和HCUP损伤机制字段识别2019年7-12月因跌倒损伤就诊的≥55岁成人,并通过AHA调查数据关联医院特征。

2

变量定义与测量

定义并测量参与者特征、医院特征和结果变量

收集人口统计学、合并症(CCI)、保险状态、收入、医院特征和跌倒相关结果,包括住院时间、费用和处置。

3

统计分析

比较有和无既往EMS接触史的老年人特征和结果

使用单变量描述性统计和双变量检验(卡方、t检验、Wilcoxon秩和检验)比较两组。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
Stata 18.0StataCorp LLC--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
数据来源与队列构建
使用2019年HCUP马萨诸塞州SEDD和SID,纳入≥55岁、跌倒损伤、2019年7-12月就诊者,通过ICD-10-CM和机制字段定义
阅读提示:见“Participants and Methods”部分“Population and Data Sources”
变量定义与测量
注意CCI评分、收入四分位数、保险状态等变量的定义和分类
阅读提示:见“Participants and Methods”部分“Variables”
统计分析
显著性阈值α<0.05,使用卡方检验、t检验或Wilcoxon秩和检验
阅读提示:见“Participants and Methods”部分“Statistical Analysis”