样本收集与准备
获取临床来源的人肾组织和活检组织用于空间转录组分析
收集4例肾切除术的未受累肾组织和1例肾细胞癌组织,固定于福尔马林并石蜡包埋成多组织块;另收集14例微小病变病患者的活检组织,其中3例正常组织作为对照。
Rigor and Reproducibility of Spatial Transcriptomics Performed on Clinically Sourced Human Tissues
包含多组织块及临床活检的DSP重复性实验、多种归一化方法比较、CTA与WTA灵敏度比较、GeoMx与CosMx平台比较,涉及体内样本和体外分析,并有功能验证(如细胞反卷积)和平台间验证。
人肾切除术多组织块(4例正常肾和1例肾细胞癌) 临床来源的人肾活检组织(3例正常,MCD患者活检) 人肾组织切片(FFPE)
探针混合液体积100μL vs 250μL,盖玻片22×22mm vs 40×22mm 归一化方法(Q3、循环loess、分位数)的选择 CTA(1811基因)和WTA(~18000基因)探针集灵敏度差异 GeoMx ROI大小与CosMx伪ROI的匹配
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
获取临床来源的人肾组织和活检组织用于空间转录组分析
收集4例肾切除术的未受累肾组织和1例肾细胞癌组织,固定于福尔马林并石蜡包埋成多组织块;另收集14例微小病变病患者的活检组织,其中3例正常组织作为对照。
评估GeoMx DSP平台的技术可重复性,包括交错样本采集和探针体积优化
从多组织块制备4张连续切片,使用CTA探针(1811基因)杂交,每张使用100μL探针混合液和22×22mm盖玻片;在4天内交错采集ROI,生成测序文库并测序。
评估不同归一化方法对技术变异去除和生物学解释的影响
使用GeomxTools包处理DSP数据,应用不同归一化方法(管家基因、Q3、RUV-III、循环loess、分位数),通过MA图、RLE图、PCA、差异表达基因和GO富集分析比较性能。
比较GeoMx平台上CTA和WTA探针集的检测灵敏度
在3例正常肾活检的样本上使用WTA探针集进行DSP实验,并与先前CTA实验数据比较。计算检测到基因数量、重叠基因的表达相关性和灵敏度差异。
比较GeoMx DSP和CosMx SMI平台的检测灵敏度和结果一致性
在多组织块切片上使用CosMx SMI的1000基因面板进行单细胞空间转录组分析,定义伪ROI与GeoMx ROI对应,整合共享基因计数并进行相关性分析。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 组织处理 | 10%中性缓冲福尔马林 | -- | -- |
| 70%乙醇 | -- | -- | |
| 切片和脱蜡 | 带电荷载玻片 | -- | -- |
| 抗原修复 | Tris EDTA缓冲液(pH 9) | -- | -- |
| 蛋白酶K | -- | -- | |
| 杂交 | HybriSlip盖玻片 | ThermoFisher | -- |
| 免疫荧光染色 | 抗泛细胞角蛋白抗体 | -- | -- |
| 抗CD10抗体 | -- | -- | |
| Syto13染料 | -- | -- | |
| 测序 | SeqCode文库构建试剂盒 | NanoString | -- |
| NextSeq 2000 P2流动槽 | -- | -- | |
| CosMx实验 | CosMx SMI平台 | NanoString | -- |
| 1000基因通用细胞表征面板 | NanoString | -- | |
| 抗泛细胞角蛋白抗体 | -- | -- | |
| 抗CD45抗体 | -- | -- | |
| 抗β2微球蛋白抗体 | -- | -- | |
| 抗CD298抗体 | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 组织处理与固定 | 固定时间(24-48小时)、乙醇脱水时间(24小时)、石蜡包埋条件 阅读提示:Methods: Human nephrectomy tissues |
| DSP杂交步骤 | 探针体积(100μL vs 250μL)、盖玻片尺寸(22×22mm vs 40×22mm)、杂交时间(过夜)和温度(37°C) 阅读提示:Methods: Digital spatial profiling to reduce reagent utilization |
| 归一化方法 | 所采用的归一化方法(Q3、循环loess、分位数等)及其参数(如循环loess的迭代次数) 阅读提示:Methods: Initial data processing; Results: Comparison of data normalization approaches |
| 探针集选择 | 探针集类型(CTA 1811基因 vs WTA ~18000基因)以及每基因探针数(CTA 5探针/基因,WTA 1探针/基因) 阅读提示:Methods: Sensitivity comparison: CTA vs. WTA |
| CosMx实验 | 基因面板(1000基因)、字段数(205)、细胞分割和细胞分型参数 阅读提示:Methods: Sensitivity comparison: GeoMx vs. CosMx |
| 统计分析 | DEG阈值(FDR<0.05,fold change>1.5)、细胞反卷积使用SpatialDecon算法和KPMP参考数据 阅读提示:Methods: Initial data processing; Results: Impact of data normalization approaches |