痴呆患者接受择期腰椎手术后的临床结局

Clinical outcomes following elective lumbar spine surgery in patients living with dementia

作者信息Patawut Bovonratwet, Kaitlyn E Holly, Lingwei Xiang, Rachel R Adler, Clancy J Clark, Karen Sepucha, Samir K Shah, Dae Hyun Kim, John Hsu, Joel S Weissman, Andrew J Schoenfeld
PMID39909183
期刊Spine J
发布时间2026-01
DOI10.1016/j.spinee.2025.01.040

实验完整度

回顾性队列研究,使用Medicare索赔数据,包含101,313例患者,通过逆概率加权和竞争风险模型进行数据分析,但未涉及前瞻性或干预性实验。

主要模型

Medicare参保的腰椎手术患者(≥66岁) 患有痴呆的Medicare参保腰椎手术患者 未患有痴呆的Medicare参保腰椎手术患者

重点核对

痴呆的诊断标准:基于ICD-10代码和既往验证方法,在术前1年内从各类索赔文件中识别。 逆概率加权(IPW)的协变量:包括年龄、性别、居住地、衰弱、双重资格、Elixhauser合并症计数、城乡和种族/民族。 主要结局定义:术后180天内任何不良事件(AAE)的综合指标,包括严重不良事件和轻微不良事件。 统计模型:Cox比例风险模型和Fine-and-Gray模型(以死亡为竞争风险)。 数据来源:Medicare索赔数据,包括住院、门诊、护理机构等文件。

摘要

背景背景:随着人口老龄化和手术技术的进步,越来越多的痴呆老年患者被考虑进行脊柱疾病治疗。然而,手术强度与麻醉暴露的联合影响可能加剧手术风险,导致更复杂的恢复过程和术后并发症。目的:比较患有痴呆的接受择期腰椎手术的患者与未患痴呆的类似患者群体的术后结局。研究设计/地点:使用国家医疗保险索赔数据的回顾性分析。患者样本:我们确定了2017年至2018年间接受择期腰椎手术的患有痴呆的医疗保险受益人。该队列与接受类似手术但无痴呆诊断的医疗保险受益人进行比较。结局指标:主要结局是术后180天内发生的任何不良事件(AAE),与其他临床结局并行考虑术后强化干预。方法:我们采用治疗权逆概率对混杂进行校正。我们使用Cox比例风险模型和考虑死亡作为竞争风险的Fine-and-Gray模型,比较了队列间的校正风险比(aHR)。结果:我们纳入了101313例患者。术后180天内,痴呆患者发生AAE的风险高于非痴呆患者(aHR 1.30;95%CI 1.21,1.40)。在同一时间段内,痴呆患者的死亡率(aHR 1.75, 95%CI 1.33, 2.29)和术后强化干预(aHR 1.64, 95%CI 1.08, 2.49)风险也更高。结论:我们发现患有痴呆的腰椎手术患者发生不良事件的风险显著增加。我们认为这些风险以前被低估,因为先前研究评估痴呆患者术后结局时集中于紧急手术(如髋部骨折和齿状突骨折)。我们的结果表明,在向痴呆患者推荐择期的、高强度的外科手术干预时需要更加谨慎。关键词:腰椎手术、痴呆、死亡率、并发症、不良事件、强化干预

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
比较患有痴呆的患者接受择期腰椎手术与无痴呆的相似患者术后结局的差异。
核心机制
文中未明确说明。
主要证据
通过回顾性分析101,313例Medicare患者,发现痴呆患者术后180天内发生任何不良事件的风险增加(aHR 1.30),死亡风险增加(aHR 1.75),及强化干预风险增加(aHR 1.64)。
研究意义
作者认为这些风险可能同样适用于其他择期高强度手术,如全髋关节置换、脊柱畸形矫正等,建议对痴呆患者应谨慎推荐此类手术。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

患者队列构建

确定接受择期腰椎手术的痴呆与非痴呆患者队列,并确保基线可比。

从2017-2018年Medicare索赔数据中识别腰椎减压或融合手术患者,通过ICD-10和CPT编码筛选,排除感染、肿瘤、创伤等非择期情况,并应用连续保险覆盖和年龄限制。痴呆通过ICD-10代码和既往验证方法在术前1年内识别。

2

结局评估

比较两组患者术后不良事件、死亡率、住院时间、再入院等结局的差异。

追踪术后180天内的不良事件(AAE)、严重不良事件(SAE)、轻微不良事件(MAE)、死亡率、再入院、护理机构入住、临终关怀转诊等,通过ICD-10和CPT编码从索赔文件中识别。

3

统计分析

调整组间基线差异,评估痴呆对结局的独立影响。

使用逆概率加权(IPW)调整混杂因素,采用Cox比例风险模型和Fine-and-Gray模型(考虑死亡竞争风险)计算调整风险比(aHR),并进行敏感性分析。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
SAS 9.4SAS Institute Inc--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
队列构建
患者年龄≥66岁;连续保险覆盖;使用ICD-10/CPT代码识别腰椎手术;痴呆诊断代码;排除标准
阅读提示:Methods: Data Source and Patient Population
结局评估
结局定义:AAE、SAE、MAE、死亡率、再入院等;随访时间180天
阅读提示:Methods: Outcomes
统计分析
协变量选择:年龄、性别、居住地、衰弱、双重资格、Elixhauser计数、城市化、种族;IPW权重;Cox和Fine-Gray模型
阅读提示:Methods: Statistical Analysis