颅内古老神经鞘瘤的临床和放射学特征:一项单机构回顾性分析

Clinical and radiological features of intracranial ancient schwannomas: a single-institution, retrospective analysis

作者信息Takahiro Tsuchiya, Masako Ikemura, Satoru Miyawaki, Yu Teranishi, Kenta Ohara, Tetsuo Ushiku, Nobuhito Saito
PMID38578531
发布时间2024-04
DOI10.1007/s10014-024-00482-z

实验完整度

中

研究为单中心回顾性队列分析,包含174例患者的临床、影像、病理及随访数据,并进行了统计比较,但缺乏功能实验或机制验证。

主要模型

174例颅内神经鞘瘤患者队列 13例颅内古老神经鞘瘤患者队列

重点核对

AS与常规神经鞘瘤的囊肿发生率分别为92.3%和44.7%(p<0.001) AS与常规神经鞘瘤的出血发生率分别为38.5%和6.9%(p=0.003) AS与常规神经鞘瘤的钙化发生率分别为15.4%和1.3%(p=0.029) AS与常规神经鞘瘤的最大肿瘤直径中位数分别为35mm和29mm(p=0.017)

摘要

古老神经鞘瘤(AS)是神经鞘瘤的一种亚型,其特点是尽管病理上有退行性改变,但进展缓慢。虽然它被认为是良性肿瘤,但既往大多数报道集中于颅外AS,因此颅内AS的临床特征尚不清楚。我们纳入了174例接受手术治疗的散发性颅内神经鞘瘤患者,其中13例(7.5%)被诊断为AS。与常规神经鞘瘤相比,AS患者的囊肿发生率显著更高(92.3%对44.7%,p<0.001),出血(38.5%对6.9%,p=0.003)和钙化(15.4%对1.3%,p=0.029)也是如此。AS患者的最大肿瘤直径也更大(35mm对29mm,p=0.017)。从症状出现到手术的中位时间(7.0个月对12.5个月,p=0.740)在两组间无显著差异,术后复发概率也无显著差异(p=0.949)。颅内AS与囊肿形成密切相关,并表现出良性临床病程,复发率和挽救治疗需求较低。据报道,颅外AS以长期临床病程缓慢进展为特征,而我们的研究中颅内AS并未缓慢进展,表现出与颅外AS报道不同的临床特征。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
颅内古老神经鞘瘤的临床和放射学特征尚不明确,本研究旨在阐明其临床和放射学特征。
核心机制
文中未明确说明
主要证据
单机构回顾性分析174例颅内神经鞘瘤,其中13例为AS,发现AS与囊肿、出血、钙化及较大肿瘤直径显著相关,且临床病程良性,复发率低。
研究意义
本研究首次报告了颅内AS在颅内神经鞘瘤中的患病率及其临床和放射学特征,表明颅内AS的临床特征与颅外AS不同。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

患者队列纳入及影像学评估

纳入手术治疗的颅内神经鞘瘤患者,并通过影像学评估囊肿、出血和钙化的存在。

回顾性收集2000年2月至2021年3月期间接受手术治疗的174例颅内神经鞘瘤患者资料,所有患者均行术前CT和MRI,106例行术前血管造影。

2

组织病理学诊断和免疫组化分析

根据WHO分类标准诊断AS,并评估Ki-67指数。

由经验丰富的神经病理学家审查所有病例的HE染色和免疫组化切片,诊断AS并计算Ki-67指数。

3

临床特征和影像学特征的比较分析

比较AS与常规神经鞘瘤的临床和影像学特征。

对AS和常规神经鞘瘤的临床和影像学特征进行单因素和多因素分析。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
计算机断层扫描----
磁共振成像----
血管造影----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
患者队列纳入
手术治疗的散发性颅内神经鞘瘤患者,排除复发肿瘤患者,样本量为174例。
阅读提示:Methods部分,Patient data
影像学评估
所有患者均进行术前CT和MRI,评估囊肿、出血和钙化。部分患者行血管造影评估肿瘤染色。
阅读提示:Methods部分,Patient data;图1
病理诊断
根据WHO第五版标准,AS定义为具有显著核异型性和退行性改变(如出血伴含铁血黄素沉积、玻璃样变血管、淋巴细胞浸润)的肿瘤。
阅读提示:Methods部分,Histopathology and immunohistochemistry
统计分析
单因素分析使用Fisher精确检验和Mann-Whitney U检验,多因素分析使用逻辑回归,生存分析使用Kaplan-Meier法和log-rank检验。
阅读提示:Methods部分,Statistical analysis