坚持亲素食饮食模式与胃癌风险:StoP联盟的汇总分析

Adherence to pro-vegetarian dietary patterns and gastric cancer risk: a pooled analysis of the StoP Consortium

作者信息Alejandro Oncina-Cánovas, Laura Torres-Collado, Manuela García-de-la-Hera, Sandra González-Palacios, Carolina Ojeda-Belokon, Eva Negri, Claudio Pelucchi, Areti Lagiou, Pagona Lagiou, Nuno Lunet, Samantha Morais, Vicente Martin, Gemma Castaño-Vinyals, Lizbeth López-Carrillo, Raúl Ulises Hernández-Ramírez, M Constanza Camargo, Maria Paula Curado, Zuo-Feng Zhang, Carlo La Vecchia, Paolo Boffetta, Jesús Vioque
PMID42133181
发布时间2026-07
DOI10.1007/s10120-026-01757-4

实验完整度

基于6项病例对照研究的汇总分析,包含饮食评估、统计建模及敏感性分析,但缺乏干预或机制验证。

主要模型

病例对照研究汇总数据(StoP联盟) 胃癌病例与对照人群

重点核对

来自6个国家(意大利、希腊、葡萄牙、西班牙、墨西哥)的病例对照研究 饮食评估使用国家特异性食物频率问卷 按性别分层的统计分析 调整年龄、社会阶层、吸烟、饮酒、能量摄入和幽门螺杆菌感染状态 敏感性分析包括排除每项研究等

摘要

背景:亲素食饮食模式可能降低胃癌风险,但证据仍然有限。我们旨在评估在Stomach Cancer Pooling (StoP)项目联盟背景下,三种预定义的亲素食模式——一般亲素食、健康亲素食和不健康亲素食——与按性别分层的胃癌风险之间的关联。方法:我们分析了来自StoP联盟的六项病例对照研究的数据。最终样本包括1,857例经组织学确诊的胃癌病例和5,646名对照。使用国家-specific的食物频率问卷评估食物摄入量,并通过既定评分方法估计亲素食模式。根据亲素食饮食模式的依从性分为五分位数。采用以研究为随机截距的logistic混合模型估计比值比及其95%置信区间。结果:与最低五分位数相比,对一般亲素食依从性最高的五分位数与ORQ5vsQ1 = 0.61(95% CI: 0.50–0.75;p趋势 < 0.001)相关,健康亲素食的ORQ5vsQ1 = 0.66(0.54–0.80;p趋势 < 0.001)相关。不健康亲素食模式与ORQ5vsQ1 = 1.27(1.05–1.55;p趋势 = 0.013)相关。一般亲素食的负相关在男性中更明显,ORQ5vsQ1 = 0.56(0.43–0.73),而女性为0.73(0.53–1.01);对于健康亲素食模式,仅在女性中观察到显著负相关,ORQ5vsQ1 = 0.50(0.36–0.69);对于不健康亲素食模式,仅在女性中观察到胃癌风险增加,ORQ5vsQ1 = 1.70(1.25–2.32)。结论:对一般亲素食和健康亲素食饮食模式更高的依从性与较低的胃癌风险相关,而对不健康亲素食更高的依从性与风险增加相关。健康亲素食模式的负相关和不健康亲素食的正相关仅在女性中观察到。这些饮食模式在男性和女性中的不同效应有待进一步研究。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
探究一般亲素食、健康亲素食和不健康亲素食饮食模式与胃癌风险的关联,并评估性别差异。
核心机制
植物性食物中的营养素、纤维、抗氧化剂等可能降低胃癌风险,而不健康植物性食物可能通过促进炎症、胰岛素抵抗等增加风险。
主要证据
在1,857例胃癌病例和5,646名对照中,依从性最高五分位数与一般亲素食和健康亲素食风险降低相关,与不健康亲素食风险增加相关;性别分层显示差异。
研究意义
结果支持性别敏感性的预防策略,以降低胃癌风险。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

研究设计与数据来源

整合来自StoP联盟的多个病例对照研究数据,以评估饮食模式与胃癌风险。

纳入6项病例对照研究,共1,857例胃癌病例和5,646名对照,通过食物频率问卷收集饮食信息。

2

构建亲素食饮食模式

量化参与者对一般亲素食、健康亲素食和不健康亲素食模式的依从性。

根据Martínez-Gonzalez等和Satija等的方法,将食物分类为13个植物性和5个动物性食物组,能量调整后按五分位数评分,计算依从性得分。

3

统计分析

评估饮食模式依从性与胃癌风险之间的关联。

使用logistic混合模型(以研究为随机截距)估计OR和95%CI,调整潜在混杂因素,并按性别分层及进行敏感性分析。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
研究设计
病例对照研究,病例为组织学确诊的胃癌,对照类型(医院或人群)
阅读提示:Method部分:Study design and population
饮食评估
食物频率问卷的具体内容和食物分组,能量调整方法,评分标准
阅读提示:Method部分:Pro-vegetarian dietary patterns
统计分析
调整变量(年龄、社会阶层、吸烟、饮酒、能量摄入、幽门螺杆菌感染状态),模型设置(随机截距)
阅读提示:Method部分:Statistical analysis
敏感性分析
排除每项研究、按对照类型分层、排除幽门螺杆菌缺失数据、按血清状态分层
阅读提示:Method部分:Statistical analysis;Supplementary Tables 12-15