数据收集与登记
收集2019-2021年期间进行的PGT分析数据。
45个参与中心通过在线平台自愿提交匿名化数据,包括PGT指征、活检方法、诊断技术、遗传疾病和临床结局。
ESHRE PGT Consortium data collection XXII-XXIV: PGT analyses from 2019 to 2021†
基于45个中心自愿提交的观察性登记数据,涵盖活检方法、诊断技术、遗传疾病和临床结局,但非干预性实验,缺少对照组和随机化。
人类胚胎(PGT-M分析) 人类胚胎(PGT-SR分析) 人类胚胎(PGT-A分析) 人类胚胎(联合PGT-M/SR+PGT-A分析)
PGT类型(PGT-M、PGT-SR、PGT-A、联合检测) 活检方法(卵裂期、囊胚期、极体) 遗传分析技术(PCR、FISH、NGS、array-CGH、SNP array) 活检日(第3天、第5天、第6天) 临床结局(阳性hCG、临床妊娠、持续妊娠、活产)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
收集2019-2021年期间进行的PGT分析数据。
45个参与中心通过在线平台自愿提交匿名化数据,包括PGT指征、活检方法、诊断技术、遗传疾病和临床结局。
确保数据分析的准确性。
对提交的数据进行整理,排除了具有多次PGT-M和/或PGT-SR分析或PGT数据不一致的记录。
分析PGT实践的趋势和临床结局。
使用SQL和Excel进行数据分析,计算活检方法、诊断技术、诊断效率和临床结局的百分比,并与2018年及更早的数据集进行比较。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据收集 | Dynamic Solutions在线平台 | Dynamic Solutions | -- |
| 数据分析 | SQL Server Management Studio 15版 | Microsoft Corporation | -- |
| Excel 2016 | Microsoft Corporation | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 数据收集 | 参与中心数量(45个)、数据收集平台(Dynamic Solutions在线平台)、数据提交方式(匿名化) 阅读提示:Materials and methods 部分 |
| 数据分类 | 排除标准(如无PGT指征的记录) 阅读提示:Materials and methods 部分 |
| 数据分析 | 统计分析软件(SQL Server Management Studio 15, Excel 2016) 阅读提示:Materials and methods 部分 |