ESHRE PGT联盟数据收集XXII-XXIV:2019年至2021年的PGT分析†

ESHRE PGT Consortium data collection XXII-XXIV: PGT analyses from 2019 to 2021†

作者信息F Spinella, D Christopikou, M De Rycke, M Florensa, M Heijligers, C L F Toft, E Constantinou, S Viville, V Goossens, E Dimitriadou
PMID42263100
发布时间2026-07-01
DOI10.1093/humrep/deag081

实验完整度

中

基于45个中心自愿提交的观察性登记数据,涵盖活检方法、诊断技术、遗传疾病和临床结局,但非干预性实验,缺少对照组和随机化。

主要模型

人类胚胎(PGT-M分析) 人类胚胎(PGT-SR分析) 人类胚胎(PGT-A分析) 人类胚胎(联合PGT-M/SR+PGT-A分析)

重点核对

PGT类型(PGT-M、PGT-SR、PGT-A、联合检测) 活检方法(卵裂期、囊胚期、极体) 遗传分析技术(PCR、FISH、NGS、array-CGH、SNP array) 活检日(第3天、第5天、第6天) 临床结局(阳性hCG、临床妊娠、持续妊娠、活产)

摘要

研究问题:与往年相比,2019-2021年胚胎植入前遗传学检测(PGT)的趋势和发展是什么? 简要回答:在第22至24次PGT数据集中观察到的主要趋势是,滋养外胚层活检结合全基因组检测最常用于PGT非整倍体检测(PGT-A)和同时进行的PGT-M/SR/A,而对于单基因病PGT(PGT-M)和染色体结构重排PGT(PGT-SR),单细胞靶向检测与PCR和FISH仍然占主导地位。 已知信息:自1997年成立以来,欧洲人类生殖与胚胎学学会(ESHRE)内的PGT联盟一直在收集和分析主要来自欧洲PGT中心的数据。迄今为止,已发表了21个数据集和首个10年数据收集的概述。 研究设计、规模、持续时间:参与中心自愿提供2019年1月1日至2021年12月31日期间进行的PGT分析数据,并随访2年。数据通过在线平台收集;数据基于每次遗传分析报告,而不是以前基于周期的数据库。 参与者/材料、设置、方法:45个中心提交了关于活检方法、诊断技术、遗传疾病和临床结果的数据。排除了具有多次PGT-M和/或PGT-SR分析或PGT数据不一致的记录。计算临床结果时,包括分析后2年内进行的胚胎移植,并按活检日分层和累积妊娠率分层。数据分析、计算以及图表准备工作由专家共同作者完成。 主要结果和偶然性的作用:共报告了14,731次PGT分析:3782次用于PGT-M,874次用于PGT-SR,8492次用于PGT-A,1583次用于PGT-M/SR与PGT-A联合检测(以下简称联合检测)。滋养外胚层活检的使用在PGT-M中增加(2018年为33%,2019-2021年为49%),在PGT-SR中保持稳定(33-36%),在PGT-A(98%)和联合病例(96%)中持续高位。全基因组扩增(WGA)后全基因组或靶向技术的采用在PGT-M(12-14%)和PGT-SR(44-45%)中保持相对稳定,而全基因组分析在PGT-A中成为标准(99%)。PGT-M/SR与PGT-A的联合检测要么通过WGA后的技术(74%)进行,要么通过靶向方法(PCR或FISH,24%)进行。诊断效率为:PGT-M 87%,PGT-SR 92%,PGT-A 98%,联合检测90%。每例胚胎移植的妊娠率为:PGT-M 26%,PGT-SR 26%,PGT-A 35%,联合检测36%。在所有组中,第5天活检的结果优于第3天或第6天活检。 局限性、注意事项:研究结果仅涉及45个参与中心提交的数据,并不反映PGT的全球趋势。本手稿未包含PGT后出生婴儿的健康信息。还应注意,最终结果可能受到不同年份提交数据的中心数量和类型的影响。 研究结果的更广泛意义:联盟数据集为监测PGT实践的趨勢(无论是技术角度还是临床结果)提供了宝贵资源。 研究资助/利益冲突:该研究没有外部资助,所有费用由ESHRE承担。没有声明利益冲突。 试验注册号:NA。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
2019-2021年期间,PGT实践(包括活检方法、诊断技术、临床结局及按活检日分层的结果)有哪些趋势和发展,与往年相比如何?
核心机制
文本未明确说明
主要证据
基于45个中心提交的14,731次PGT分析数据,报告了PGT-M、PGT-SR、PGT-A和联合检测的活检方法分布、诊断效率及临床妊娠率,并比较了不同活检日(第3天、第5天、第6天)的临床结局。
研究意义
联盟数据集为监测PGT实践的技術和临床趋势提供了宝贵资源,有助于指导最佳临床实践。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

数据收集与登记

收集2019-2021年期间进行的PGT分析数据。

45个参与中心通过在线平台自愿提交匿名化数据,包括PGT指征、活检方法、诊断技术、遗传疾病和临床结局。

2

数据分类与排除

确保数据分析的准确性。

对提交的数据进行整理,排除了具有多次PGT-M和/或PGT-SR分析或PGT数据不一致的记录。

3

统计分析与结果比较

分析PGT实践的趋势和临床结局。

使用SQL和Excel进行数据分析,计算活检方法、诊断技术、诊断效率和临床结局的百分比,并与2018年及更早的数据集进行比较。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
Dynamic Solutions在线平台Dynamic Solutions--
SQL Server Management Studio 15版Microsoft Corporation--
Excel 2016Microsoft Corporation--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
数据收集
参与中心数量(45个)、数据收集平台(Dynamic Solutions在线平台)、数据提交方式(匿名化)
阅读提示:Materials and methods 部分
数据分类
排除标准(如无PGT指征的记录)
阅读提示:Materials and methods 部分
数据分析
统计分析软件(SQL Server Management Studio 15, Excel 2016)
阅读提示:Materials and methods 部分