文献检索与筛选
系统性地识别所有符合条件的HHS研究。
遵循PRISMA 2020指南，在七个电子数据库中检索从建库至2025年2月的相关文献，并通过人工检索参考文献列表补充。
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高渗性高血糖状态：系统综述与荟萃分析
Hyperosmolar hyperglycaemic state: a systematic review and meta-analysis
实验完整度
中该研究为系统综述和荟萃分析，包含文献检索、筛选、数据提取、质量评价和Meta分析，但主要基于观察性研究，无原始实验数据。
主要模型
HHS患者队列（27项研究，63,935例病例）
重点核对
病例纳入标准：年龄≥16岁，符合HHS诊断生化标准（血清渗透压>320 mOsm/kg，血糖≥33.3 mmol/L，酮体≤3.0 mmol/L，pH≥7.3，碳酸氢盐≥15.0 mmol/L）或ICD编码 文献检索数据库：Ovid MEDLINE, PubMed, EMBASE, Scopus, Web of Science, Cochrane Library, Ovid EMCARE，检索时间从建库至2025年2月 研究类型：病例系列、观察性研究（横断面、队列、病例对照）、病例报告（≥5例）、系统综述 质量评价工具：队列研究使用Newcastle-Ottawa Scale (NOS)，横断面和病例对照使用改编版NOS 统计分析：随机效应meta分析使用随机截距logistic-normal模型（GLMM）和quantile matching estimation方法
摘要
目前关于高渗性高血糖状态（HHS）的知识来自病例系列和小型观察性队列，限制了其在更广泛临床实践中的适用性。缺乏探讨HHS诱因及相关死亡率的可靠大规模研究。可靠数据的缺乏阻碍了预防策略、定制临床指南和公平资源分配。我们进行了这项系统综述，以汇总所有相关HHS病例，探讨诱发因素和结局，以及这些因素如何因地区而异。检索Ovid、PubMed、EMBASE、MEDLINE、Scopus、Web of Science和Cochrane Library，遵循系统综述和荟萃分析首选报告项目（PRISMA）指南。纳入从数据库建库至2025年2月报告HHS病例的研究。收集人口统计学、生化结果、诱因、结局和并发症数据。共纳入27项研究，总计63935例病例。中位年龄为63.8岁（IQR：56.1–72.0）。常见诱因包括非感染性疾病（49.5%）、感染（44.0%）和新诊断糖尿病（31.7%）。重症监护病房入住率为40.8%，其中北美最高（70.0%）。中位住院时间为7.5天，亚洲最长（17.5天），北美和南美最短（4.0天）。总体死亡率为21.1%，非洲最高（40.0%），其次是亚洲（18.2%），北美最低（4.8%）。并发症包括急性肾损伤（7.6%）、肺水肿（4.8%）和急性冠脉综合征（3.9%）。HHS在全球的生化特征相似，但结局差异显著。降低死亡率需要改善糖尿病诊断、统一方案和适应资源的治疗，以减少差距并为预防指南提供信息。
实验结论
提炼研究问题、关键发现与证据，快速把握文章的核心贡献。
- 研究问题
- 高渗性高血糖状态（HHS）的诱发因素、生化表现和临床结局在全球范围内是否存在差异？
- 核心机制
- HHS的常见诱因包括感染（44.0%）、非感染性合并疾病（49.5%）和新诊断糖尿病（31.7%），提示应激诱导的胰岛素缺乏和高血糖加剧。
- 主要证据
- 基于27项研究63,935例HHS病例的系统综述和荟萃分析，显示总体死亡率为21.1%，中位住院时间7.5天，常见并发症包括急性肾损伤（7.6%）、肺水肿（4.8%）和急性冠脉综合征（3.9%）。
- 研究意义
- 该研究强调改善糖尿病诊断、统一治疗方案并根据资源调整管理，以缩小全球HHS死亡率差距，为预防和管理指南提供依据。
研究路径
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
研究纳入与排除
确定符合标准的HHS病例。
两名评审员独立筛选标题、摘要和全文，通过讨论或第三方仲裁解决分歧。
数据提取
收集研究相关信息。
两名评审员独立使用结构化模板提取数据，包括研究特征、患者人口学、诱因、生化参数、管理策略和临床结局。
质量评价
评估纳入研究的偏倚风险。
两名评审员独立使用Newcastle-Ottawa Scale（NOS）评估队列研究质量，并使用改编版NOS评估横断面和病例对照研究。
统计分析
汇总数据并估计合并效应。
计算汇总频率，进行随机效应meta分析（GLMM，logit链接），估计死亡率和住院时长，并评估异质性。
研究方法
按研究目的归类文中使用的方法，便于定位所需技术。
产品清单
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 文献检索 | Ovid | -- | -- |
| PubMed | -- | -- | |
| EMBASE | -- | -- | |
| MEDLINE | -- | -- | |
| Scopus | -- | -- | |
| Web of Science | -- | -- | |
| Cochrane图书馆 | -- | -- | |
| 统计分析 | SPSS | IBM | -- |
| R | R Foundation | -- |
关键环节
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 文献检索 | 检索数据库和检索时间 阅读提示：Methods - 文献检索策略 |
| 研究纳入标准 | HHS诊断标准（生化指标或ICD编码） 阅读提示：Methods - 纳入标准 |
| 数据提取 | 提取的变量（如年龄、生化、诱因、结局） 阅读提示：Methods - 数据提取 |
| 质量评价 | 使用的质量评价工具（NOS） 阅读提示：Methods - 风险偏倚和质量评估 |