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基于群体药代动力学模型的药物暴露-反应关系研究
Autonomous robotic execution of nonlinear toolpaths for geometry-matched osteotomy in tooth autotransplantation: an in vitro study
摘要
本研究旨在建立某药物在目标患者群体中的群体药代动力学（PopPK）模型，以描述其药代动力学特征并识别关键影响因素。研究纳入了来自多项临床试验的患者数据，采用非线性混合效应模型进行建模。通过高效液相色谱-串联质谱法（HPLC-MS/MS）测定血浆药物浓度。采用逐步前向纳入和后向消除法进行协变量筛选，最终模型评估了体重、肾功能等协变量对药物清除率的影响。模型验证结果表明，所建立的PopPK模型具有良好的预测性能，可用于优化个体化给药方案。