评估上消化道癌症的全球和区域负担概况
描述2021年上消化道癌症的全球和区域发病与死亡情况。
从GBD 2021获取2021年食管癌和胃癌的新发病例数、死亡数、年龄标准化发病率(ASIR)和年龄标准化死亡率(ASMR),并按性别、区域进行分层。
Upper gastrointestinal cancers global burden profile, trends, contributors, and attributable change in life expectancy from 1990 to 2021
本研究为基于GBD数据库的描述性和分解分析,无体外或体内实验,属于观察性数据分析。
GBD 2021数据库中的上消化道癌症(食管癌和胃癌)数据队列
数据来源:GBD研究2021 地理范围:全球及21个GBD区域 时间范围:1990年-2021年 分析指标:年龄标准化发病率(ASIR)和年龄标准化死亡率(ASMR)、AAPC
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
描述2021年上消化道癌症的全球和区域发病与死亡情况。
从GBD 2021获取2021年食管癌和胃癌的新发病例数、死亡数、年龄标准化发病率(ASIR)和年龄标准化死亡率(ASMR),并按性别、区域进行分层。
评估上消化道癌症年龄标准化发病率和死亡率的长期趋势。
使用Joinpoint回归模型计算ASIR和ASMR的平均年度百分比变化(AAPC)及其95%置信区间,以量化1990年至2021年间的变化趋势。
量化人群规模、年龄结构、发病率和病死率四个非可改变因素对年龄相关死亡数变化的贡献。
提取按性别、年龄(25-95岁以上,5岁间隔)和区域分层的1990年和2021年上消化道癌症死亡数据,分解为人群规模、年龄结构、发病率和病死率四个成分,计算各成分相对于1990年绝对死亡数的百分比变化。
分析可改变风险因素(如烟草使用、饮酒、饮食风险)归因的上消化道癌症年龄标准化死亡率的趋势。
从GBD比较风险评估中获取风险因素相关死亡数据,计算归因于烟草使用、饮酒、饮食风险等风险因素的ASMR,并评估1990年至2021年的趋势,使用对数转换和AAPC分析。
量化1990年至2021年间上消化道癌症对预期寿命变化的贡献。
采用GBD 2021标准方法,应用Andreev技术和Das Gupta分解方法,将全球和21个区域的预期寿命变化分解为年龄、原因和年龄特定成分,并归因于上消化道癌症、食管癌和胃癌,覆盖四个时间段。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 数据来源 | 数据来源:Global Burden of Disease (GBD) 研究2021 阅读提示:Materials and methods, 2.1 Data source |
| 区域与时间范围 | 地理范围:全球及21个GBD世界区域;时间范围:1990年至2021年 阅读提示:Materials and methods, 2.2 Statistical analysis; Supplementary Table 1 |
| 统计分析 | 统计方法:AAPC计算使用Joinpoint回归模型;预期寿命分解采用Andreev和Das Gupta方法 阅读提示:Materials and methods, 2.2 Statistical analysis; Supplementary materials |
| 风险因素分析 | 风险因素分类:烟草使用、饮酒、饮食风险(如高钠饮食)等,按GBD层级定义 阅读提示:Materials and methods, 2.2 Statistical analysis; Supplementary Table 2 |
| 预期寿命分解 | 时间周期:1990–2000年、2000–2010年、2010–2019年、2019–2021年;性别:男女合并 阅读提示:Materials and methods, 2.2 Statistical analysis; Results, 3.4 |