男性乳腺癌的疾病负担和医疗利用是否存在民族差异?中国908万名成年人的9年队列研究

Do ethnic disparities exist in disease burden and healthcare utilization of male breast cancer? A 9-year cohort study of 9.08 million adults in China

作者信息Jieying Chen, Liying Qiao, Ying Yan, Meng Qi, Yunjing Zhang, Weiwei Kang, Huziwei Zhou, Yuelin Yu, Yalei Ke, Yuling Jiang, Yingting Rao, Lu Xu, Guohua He, Jing Ren, Xue Yan, Siwei Deng, Xinyu Yang, Yutong Song, Yingzi Yang, Qiaorui Wen, Jing Han, Yiwei Wu, Guozhen Liu, Mingyuan Wang, Xiaoyu Zhang, Yunfeng Xi, Shengfeng Wang
PMID41497262
发布时间2025-08-27
DOI10.1016/j.jncc.2025.05.006

实验完整度

中

基于回顾性队列研究,利用健康信息平台数据进行分析,包含发病率、患病率、生存率、医疗费用等描述性统计和生存分析,但缺乏实验验证。

主要模型

内蒙古区域健康信息平台中的男性乳腺癌患者队列(N=630) 汉族和蒙古族男性乳腺癌患者亚组

重点核对

患者识别:通过ICD-10代码C50和诊断文本匹配,排除无身份证号和女性患者 随访时间:从诊断到死亡或研究结束(2012-2021年) 民族分组:汉族与蒙古族,包括其他民族 经济水平:按居住地GDP中位数分层(高/低) 统计分析:Cox比例风险模型和Fine-Gray模型调整年龄、民族、GDP水平、吸烟、饮酒、CCI、治疗和分期

摘要

背景:作为一种罕见疾病,男性乳腺癌(MBC)在中国日益受到关注。男性乳腺癌的疾病负担和医疗利用是否存在民族差异仍不清楚。我们旨在测量中国男性乳腺癌患者的疾病负担和医疗利用在民族方面的差异。方法:基于内蒙古区域健康信息平台建立2012年至2021年的回顾性队列研究。分析了疾病负担,包括发病率、5年患病率、死亡率、生存率和医疗费用。结果:在630名参与者(平均[SD]年龄,59.4 [13.1]岁)中,年龄标准化发病率为每10万人1.2(95% CI:0.4–2.1)。全因死亡率为每1000人年50.8(95% CI:42.4–60.4)。在民族方面,蒙古族的年龄标准化5年患病率高于汉族(3.2[95% CI: 2.5–4.0] vs 2.3[95% CI: 1.7–3.0],P=0.016),但在发病率、生存率以及全因和乳腺癌特异性死亡风险方面无显著差异。同时,汉族和蒙古族之间在医疗利用方面几乎没有观察到显著差异。结论:本研究揭示了中国内蒙古男性乳腺癌的中等疾病负担和相对较低的医疗利用。疾病负担和医疗利用不存在显著的民族差异。然而,由于经济因素对潜在民族差异的重要影响,应加强对男性乳腺癌的关注。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
中国内蒙古男性乳腺癌患者的疾病负担和医疗利用是否存在民族差异?
核心机制
文中未明确说明
主要证据
基于内蒙古区域健康信息平台的回顾性队列研究,包括630名男性乳腺癌患者的发病率、5年患病率、生存率和医疗费用分析。
研究意义
本研究首次在中国揭示男性乳腺癌的民族差异,为政策制定和指南提供证据,并强调经济因素对潜在民族差异的重要影响。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

患者识别与队列建立

从健康信息平台中识别男性乳腺癌患者并建立研究队列。

利用ICD-10代码C50和诊断文本,通过自然语言处理标准化诊断信息,排除无身份证和女性患者,共识别630名患者。

2

疾病负担分析

计算发病率、5年患病率、死亡率及生存率,并比较民族差异。

计算2014-2020年年龄标准化发病率,2017-2021年5年患病率,使用Kaplan-Meier法估计生存率,并用Cox和Fine-Gray模型评估死亡率风险。

3

医疗利用分析

评估医疗利用情况,包括费用、住院和门诊次数,并比较民族差异。

计算人均总费用、年度费用、每次住院和门诊费用,以及住院和门诊次数,按总体和乳腺癌相关分类。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
R软件4.1.3版文中未明确说明--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
患者识别
患者识别方法:使用诊断文本和ICD-10代码C50,通过自然语言处理标准化诊断信息。
阅读提示:参见Methods 2.2 和Supplementary Methods
疾病负担分析
发病率计算:洗脱期设置(2年),分母为每年男性成年居民数;5年患病率计算:分母为每年男性成年居民数。
阅读提示:参见Methods 2.4 和Figure legends
医疗利用分析
费用计算:包括总费用、年度费用、每次住院和门诊费用,换算汇率;治疗方式分类。
阅读提示:参见Methods 2.4 和Table 2
生存分析
生存率估计:Kaplan-Meier法;死亡率模型:Cox分层模型和Fine-Gray模型,调整变量包括年龄、民族、GDP水平、吸烟、饮酒、CCI、治疗和分期。
阅读提示:参见Methods 2.4 和Table 4