文献检索与筛选
识别符合纳入标准的肺癌随机对照试验
在PubMed、Embase、Cochrane Central Register of Controlled Trials和ClinicalTrials.gov中检索1993年1月1日至2025年4月1日期间的随机对照试验。
Female underrepresentation and adverse events reporting biases in lung cancer clinical trials: a systematic review and meta-analysis
研究基于636项RCT的系统综述与Meta分析,包含明确的方法学、数据提取和统计分析流程,但属于汇总性研究,无原始实验验证。
肺癌随机对照试验队列(636项研究,265,989名参与者)
入组发病率差异(EID)计算基于GLOBOCAN 2020大陆数据 随机效应模型(DerSimonian-Laird估计量)用于EID合并 Cochrane偏倚风险工具(RoB 2)用于质量评估 不良事件分析涉及多个治疗类别和事件类别,P值应谨慎解读
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
识别符合纳入标准的肺癌随机对照试验
在PubMed、Embase、Cochrane Central Register of Controlled Trials和ClinicalTrials.gov中检索1993年1月1日至2025年4月1日期间的随机对照试验。
提取试验、癌症和人群特征并评估偏倚风险
使用标准化数据提取表格收集信息,由两名评审员独立评估偏倚风险。
量化女性代表性并分析其与试验特征的关系
计算入组发病率差异(EID),采用随机效应模型合并EID,并进行亚组分析。
探讨女性代表性差异与不良事件报告差异的关联
分析3级或以上不良事件发生率与女性代表性的关系,使用正式统计检验。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 文献管理 | EndNote 20 | -- | -- |
| 数据分析 | Python | -- | -- |
| R | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 文献检索与筛选 | 检索数据库、检索时间范围、检索词组合 阅读提示:Materials and methods, Search strategy and selection criteria |
| 数据提取与质量评估 | 标准化数据提取表格、偏倚风险评估工具(RoB 2) 阅读提示:Materials and methods, Data analysis |
| EID计算与Meta分析 | EID计算方法、GLOBOCAN 2020数据、随机效应模型参数 阅读提示:Materials and methods, Data analysis; Results, Table 2 |
| 不良事件关联分析 | 不良事件定义(≥3级)、分析的治疗类别和事件类别、统计检验方法 阅读提示:Materials and methods, Data analysis; Results, Table 3 |