肺癌临床试验中女性代表性不足和不良事件报告偏倚:系统综述与Meta分析

Female underrepresentation and adverse events reporting biases in lung cancer clinical trials: a systematic review and meta-analysis

作者信息Yena Gan, Rui Tian, Sheng Han, Hongmei Zeng, Feng Sun
PMID42282126
发布时间2026-04-25
DOI10.1016/j.jncc.2026.03.006

实验完整度

中

研究基于636项RCT的系统综述与Meta分析,包含明确的方法学、数据提取和统计分析流程,但属于汇总性研究,无原始实验验证。

主要模型

肺癌随机对照试验队列(636项研究,265,989名参与者)

重点核对

入组发病率差异(EID)计算基于GLOBOCAN 2020大陆数据 随机效应模型(DerSimonian-Laird估计量)用于EID合并 Cochrane偏倚风险工具(RoB 2)用于质量评估 不良事件分析涉及多个治疗类别和事件类别,P值应谨慎解读

摘要

目的:尽管监管举措旨在提高临床试验中的女性代表性,但基于性别的差异仍然存在,尤其是在肿瘤学领域。鉴于女性肺癌负担的不断上升,这一点值得关注。我们旨在量化过去三十年间肺癌临床试验中的女性代表性,并检验试验层面女性入组的差异是否与报告的不良事件(AEs)差异相关。方法:我们对评估肺癌药物治疗的随机对照试验(RCTs)进行了系统综述和Meta分析,通过PubMed、Embase、Cochrane Central Register of Controlled Trials和ClinicalTrials.gov检索了1993年1月1日至2025年4月1日期间的研究。两名评审员独立评估了研究资格、提取数据并评估偏倚风险。计算入组发病率差异(EID)以评估女性代表性。分析了报告的不良事件发生率与各治疗环境下女性代表性的关系。本研究已在PROSPERO注册(CRD42024537925)。结果:在识别出的44,915条记录中,纳入了636项研究,共265,989名参与者。大多数研究被判定为低偏倚风险(83%),而3%为高偏倚风险。合并EID为-3.17%(95% CI: 4.10, -2.24),表明总体上女性代表性不足,尤其是在极人类发展指数(HDI)环境下进行的试验,包括欧洲、大洋洲和北美。在多个试验亚组中也观察到代表性不足,包括较年轻人群、主要白种人群和特定疾病分期层。试验层面女性代表性的差异与各治疗环境下报告的不良事件发生率差异相关。结论:女性在肺癌RCTs中代表性仍然不足,这可能限制试验结果对女性患者的普适性。试验层面女性代表性的差异与报告的不良事件发生率差异相关,支持需要更具包容性的招募和更透明的按性别分类的安全性报告。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
过去三十年间肺癌临床试验中女性的代表性如何,以及试验层面女性入组差异是否与报告的不良事件差异相关?
核心机制
女性代表性不足,尤其在高HDI地区,可能导致不良事件报告偏倚,影响试验结果的普适性。
主要证据
基于636项RCT的系统综述和Meta分析,合并EID为-3.17%(95% CI: -4.10, -2.24),显示女性总体代表性不足,且试验层面差异与特定不良事件报告差异相关。
研究意义
研究支持需要更包容的入组策略、常规按性别分类的报告,以及基于个体患者数据的进一步验证,以提高肺癌临床证据的可靠性和公平性。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

文献检索与筛选

识别符合纳入标准的肺癌随机对照试验

在PubMed、Embase、Cochrane Central Register of Controlled Trials和ClinicalTrials.gov中检索1993年1月1日至2025年4月1日期间的随机对照试验。

2

数据提取与质量评估

提取试验、癌症和人群特征并评估偏倚风险

使用标准化数据提取表格收集信息,由两名评审员独立评估偏倚风险。

3

EID计算与Meta分析

量化女性代表性并分析其与试验特征的关系

计算入组发病率差异(EID),采用随机效应模型合并EID,并进行亚组分析。

4

不良事件关联分析

探讨女性代表性差异与不良事件报告差异的关联

分析3级或以上不良事件发生率与女性代表性的关系,使用正式统计检验。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

文献检索与筛选
数据提取与质量评估

产品清单

实验环节名称品牌货号
EndNote 20----
Python----
R----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
文献检索与筛选
检索数据库、检索时间范围、检索词组合
阅读提示:Materials and methods, Search strategy and selection criteria
数据提取与质量评估
标准化数据提取表格、偏倚风险评估工具(RoB 2)
阅读提示:Materials and methods, Data analysis
EID计算与Meta分析
EID计算方法、GLOBOCAN 2020数据、随机效应模型参数
阅读提示:Materials and methods, Data analysis; Results, Table 2
不良事件关联分析
不良事件定义(≥3级)、分析的治疗类别和事件类别、统计检验方法
阅读提示:Materials and methods, Data analysis; Results, Table 3