量化中国快速城市化地区结核分枝杆菌的社区传播:一项为期九年的人口基因组与空间分析

Quantifying the community transmission of Mycobacterium tuberculosis in a rapidly growing Chinese city: a nine-year population-based genomic and spatial analysis

作者信息Xi Zhu, Yunxia Wang, Liai Peng, Yu Lan, Jinzhou Mei, Meijuan Zhang, Weibin Zheng, Joshua Warren, Meng Li, Nan Li, Congyang Li, Yinglin Lao, Jingjie Luan, Junhong Chen, Xiaoyu Lu, Yanfang Guo, Ted Cohen, Chongguang Yang
PMID42360842
发布时间2026-12
DOI10.1080/22221751.2026.2688566

摘要

结核病(TB)在中国城市化地区仍然是一个重大的公共卫生威胁,人口动态变化和迁移可能加剧TB传播。我们在2014年1月1日至2022年12月31日期间,对深圳诊断出的培养阳性TB患者进行了一项为期九年的前瞻性流行病学研究,并采用全基因组测序分析来描述结核分枝杆菌(Mtb)的本地传播情况。使用基于非参数距离的映射方法识别了Mtb传播热点。我们应用了空间结构化逻辑回归和分层贝叶斯成对回归分析,以识别与本地传播相关的人口统计学、病原体和空间因素。使用贝叶斯系统发育分析来推断可能的传播事件。在4560名培养阳性TB个体中,93.4%(4261人)是中国国内移民。21.8%(996/4560)的个体其Mtb分离株属于基因组簇,在中央商务区和郊区工业区检测到多个传播灶。传播更可能发生在年龄相近、地理位置接近以及具有相同省份来源的移民患者之间。来自移民比例较高社区的Mtb分离株具有更高的成簇风险。在这个快速发展的城市环境中,相当一部分病例被记录为本地传播的结果,这似乎是由特定的社会和地理因素驱动的,尤其是在移民人口中。因此,控制策略应从静态模型转向动态干预,专门针对动态城市环境中的社交网络、高风险社区和城市热点区域。

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