从电子健康记录数据建立血流感染监测的第一步,欧盟/欧洲经济区国家,2023年3月至2025年3月

First steps in establishing surveillance of bloodstream infections from electronic health record derived data, EU/EEA countries, March 2023 to March 2025

作者信息Alexis Sentís, Tine Dalby, Tommi Κärki, Francisco Orchard, Angelo D'Ambrosio, Miriam Van den Nest, Bernhard Benka, Nathalie Shodu, Karl Mertens, Emanuel Brađašević, Antea Jezidžić, Markella Marcou, Linos Hadjihannas, Jan Kubele, Sophie Gubbels, Louise Stougaard, Liidia Dotsenko, Piret Mitt, Imke Wieters, Alexandra Hoffmann, Antonis Maragkos, Fortunato D'Ancona, Agnese Comelli, Auguste Salnaite, Andre Brincat, Michael A Borg, Manon Brekelmans, Stephanie van Rooden, Anders Skyrud Danielsen, Torunn Alberg, Irena Klavs, Daša Kavka, Lucía García-San Miguel, Pilar Gallego-Berciano, Hanna Billström, Olov Aspevall, Diamantis Plachouras, Hanne-Dorthe Emborg, Carlos Carvalho, Anthony Nardone, EHR-BSI working group
PMID42359545
发布时间2026-06
DOI10.2807/1560-7917.ES.2026.31.25.2500618

实验完整度

本研究为监测系统评估,通过会议和方案审查收集信息,未涉及实验验证,实验细节不足。

摘要

背景 从电子健康记录(EHR)中提取数据以加强血流感染(BSI)监测,通常是实现医疗保健相关感染(HAI)监测自动化的第一步。 目的 我们评估了现有的BSI监测系统以及在ECDC项目“电子健康数据监测”(SUREHD)中实施EHR-BSI监测的进展。 方法 我们通过与国家代表会议和审查国家监测方案与报告,总结了BSI监测系统的信息。 结果 在被邀请加入SUREHD项目的30个欧盟/欧洲经济区国家中,17个国家在2023年3月至2025年3月期间积极参加了这一项目。所有17个国家都在HAI或抗菌素耐药性项目内开展了BSI监测,并且EHR-BSI监测正在国家级(n=9)、区域级(n=2)或医院级(n=6)实施。报告的挑战包括数据标准化(n=13)、IT能力(n=10)、数据链接(n=7)、系统集成(n=7)和数据保护(n=6)。很少有国家能够获取关于患者症状(n=1)、感染源(n=2)和导管相关变量(n=5)的结构化EHR数据。大多数国家尚未实施数据验证流程(n=12),也未决定大多数变量的标准化词汇表。所有国家都旨在实现EHR-BSI监测的自动化。 结论 BSI监测的自动化对于监测系统的发展以及支持HAI的感染控制措施(IPC)至关重要。基于EHR的自动化BSI监测的实施在各国家之间存在差异;一个通用方案和专家网络已确定了前进的方向。未来的工作应侧重于协调统一、数据质量,以及利用EHR-BSI数据来加强HAI监测和改进IPC。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
评估现有的BSI监测系统以及实施EHR-BSI监测的进展和挑战。
核心机制
文中未明确说明
主要证据
通过17个国家的国家代表会议和国家监测方案与报告,总结了BSI监测系统的特性和挑战。
研究意义
EHR-BSI监测的自动化对改进HAI监测和IPC策略至关重要,未来应关注数据协调、质量提升,并利用EHR-BSI数据加强监测。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
数据收集
参与国家数量、数据来源类型、监测系统的特征(如强制性或自愿性)、数据汇总级别、数据链接能力、验证流程状态
阅读提示:见Methods中的“Sources of information”和“Standardised template to build country profiles”部分。
数据标准化
所使用的数据模型、词汇表/术语表(如SNOMED-CT、LOINC等)、数据标准采用情况
阅读提示:见Results中的“Data standardisation: data model and standard vocabularies/terminologies planned to be used”部分。
挑战评估
各国报告的主要挑战(如数据标准化问题、IT能力不足等),以及实施EHR-BSI监测的障碍。
阅读提示:见Results中的“Main characteristics and challenges of surveillance systems for bloodstream infections using electronic health record data”部分。