队列基线评估
收集基线的疼痛、衰弱和相关协变量数据
从IMH&W队列中筛选出1179名参与者,填写问卷,包括FRAIL问卷和疼痛NRS评分。
The bidirectional relationship between chronic joint pain and frailty: data from the Investigating Musculoskeletal Health and Wellbeing cohort
基于IMH&W队列的纵向分析,使用FRAIL问卷和疼痛NRS评估,进行横断面回归、交叉滞后路径分析和转换分析,但主要为观察性研究,无干预实验。
IMH&W队列(1179名参与者,年龄≥60岁) FRAIL问卷分类的衰弱与非衰弱组 关节疼痛NRS评分(0-10)
样本量:1179名参与者,来自IMH&W队列,年龄≥60岁 衰弱评估:FRAIL问卷(5个自评项目) 疼痛评估:11点NRS(0-10),过去4周平均关节疼痛 随访时间:基线至1年 统计方法:交叉滞后路径模型,调整年龄、性别、BMI
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
收集基线的疼痛、衰弱和相关协变量数据
从IMH&W队列中筛选出1179名参与者,填写问卷,包括FRAIL问卷和疼痛NRS评分。
评估基线疼痛与衰弱之间的关联
使用多变量逻辑回归分析基线疼痛NRS与衰弱分类的关联,调整年龄、性别和BMI。
评估疼痛和衰弱随时间的变化及转换
在1年时再次进行FRAIL问卷和疼痛NRS评估,记录衰弱状态和疼痛的变化。
评估基线疼痛对1年衰弱及基线衰弱对1年疼痛的预测作用
进行多变量回归分析,调整基线因素,评估纵向关联。
同时检验疼痛和衰弱之间的双向因果路径
使用双波交叉滞后路径模型,同时纳入基线和1年的疼痛和衰弱,调整协变量。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 统计分析 | STATA SE v16 | StataCorp LLC | -- |
| Mplus v8.5 | Muthén & Muthén | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 队列选择 | 参与者来源(IMH&W队列),年龄≥60岁,完成FRAIL问卷所有项目 阅读提示:Methods: Participants and data sources |
| 疼痛评估 | 使用11点NRS评估过去4周平均关节疼痛,还需验证疼痛NRS≥4(不可接受)的阈值 阅读提示:Methods: Measures |
| 衰弱评估 | 使用FRAIL问卷,包含疲劳、阻力、行走、疾病和体重减轻五个项目,分类为衰弱(3-5)和非衰弱(0-2) 阅读提示:Methods: Measures |
| 统计分析 | 多变量回归调整年龄、性别、BMI等级;交叉滞后路径模型包含基线和1年疼痛和衰弱 阅读提示:Methods: Statistical analysis |
| 转换分析 | 需验证参与者从非衰弱到衰弱或从衰弱到非衰弱的转换,以及疼痛NRS类别转换(<4 vs ≥4) 阅读提示:Results: Joint pain and frailty changes and transitions between baseline and 1 year |