用于评估皮肤点刺自动化测试结果的人工智能辅助判读方法

皮肤点刺试验（SPT）是诊断气源性过敏原致敏的金标准。与手动SPT相比，皮肤点刺自动化测试（SPAT）设备已被证明能减少变异性并提供更一致的测试结果。本研究旨在开发和验证一种人工智能（AI）辅助判读方法，以支持医生解读SPAT后的皮肤反应。为训练AI算法，手动标注了7812个风团（651名患者）。为验证AI测量结果，由主治医生测量了2604个风团（217名患者）的最长风团直径，并与AI测量结果进行比较。此外，在包含95名患者（1140个风团）的独立测试队列中验证了AI辅助判读。我们证明，AI测量的最长风团直径与医生的测量结果具有强相关性。在验证队列中，AI算法在判定阳性或阴性测试结果时显示出98.4%的特异性和85.0%的敏感性。在测试队列中，医生调整了5.8%的AI测量值，但仅导致0.5%的病例的测试解读发生改变。与医生手动测量相比，AI辅助判读显著降低了观察者间和观察者内的变异性以及判读时间。总之，AI辅助判读方法表现出高准确性，测试结果的误分类极少。将AI应用于SPAT进一步改善了整个SPT过程的标准化，显著减少了观察者变异性和判读时间。