确定研究队列和暴露评估
评估父母在15岁前被动吸烟暴露与后代哮喘结局的关联
使用塔斯马尼亚纵向健康研究(TAHS)数据,通过2010年父母邮政调查收集父母被动吸烟暴露信息,通过后代在多个年龄点的哮喘调查评估哮喘状况。
Parental smoke exposure before age 15 years and offspring asthma trajectories from ages 7 to 53 years
基于前瞻性队列的观察性研究,包含1078对父子及1537对母子配对,采用轨迹建模和回归分析,但无功能验证或机制验证。
父亲-后代配对(1078对) 母亲-后代配对(1537对) 后代哮喘轨迹(7至53岁)
父母在15岁前被动吸烟暴露的定义(父亲或母亲是否在5岁前或5-15岁期间暴露于祖父母吸烟) 后代哮喘轨迹(6种轨迹) 父亲被动吸烟暴露与早发成人缓解型哮喘轨迹的关联(aMOR 2.53, 95% CI 1.09-5.85) 母亲被动吸烟暴露与早发成人缓解型哮喘轨迹的关联受后代儿童期被动吸烟影响(p交互=0.044) 中介分析中,父亲主动吸烟、后代儿童期被动吸烟等的中介比例
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
评估父母在15岁前被动吸烟暴露与后代哮喘结局的关联
使用塔斯马尼亚纵向健康研究(TAHS)数据,通过2010年父母邮政调查收集父母被动吸烟暴露信息,通过后代在多个年龄点的哮喘调查评估哮喘状况。
将后代的哮喘发展模式分为不同的轨迹
使用基于组的轨迹建模,基于后代从7到53岁的纵向哮喘数据,识别了六种哮喘轨迹。
评估父母被动吸烟暴露与哮喘轨迹的关联,并检查潜在效应修饰
使用多项逻辑回归模型调整混杂因素,并进行分层分析以评估交互作用。
探索潜在中介因素在关联中的作用
使用中介分析量化每个潜在中介的介导比例。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据分析 | STATA 18 | StataCorp | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 暴露定义 | 父母在15岁前被动吸烟暴露的定义(由祖父母吸烟情况确定) 阅读提示:Methods: Exposure section |
| 结果定义 | 后代哮喘轨迹的定义和分类 阅读提示:Methods: Outcomes section and supplementary methods S1 |
| 统计模型 | 调整变量(SEIFA-IRSD、父母哮喘/喘息史、父母基线年龄) 阅读提示:Methods: Statistical analyses |
| 交互作用检验 | 交互作用检验的显著性阈值(p<0.10) 阅读提示:Methods: Statistical analyses |
| 中介分析 | 中介分析的方法和中介变量 阅读提示:Methods: Statistical analyses |