病例识别和数据收集
从全国登记册中识别所有手术治疗的踝关节骨折病例并收集相关数据。
从芬兰国家医院出院登记册（Care Register for Health Care）中提取1987–2019年间手术治疗的踝关节骨折患者数据，包括年龄、性别、住院时间、诊断和手术编码。
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芬兰踝关节骨折：1987年至2019年间118,929例手术治疗的病例分析
Ankle fractures in Finland: 118,929 operatively treated between 1987 and 2019
实验完整度
低本研究为基于全国登记数据的观察性流行病学研究，缺乏实验方法和验证过程。
主要模型
芬兰全国人口（1987–2019年）
重点核对
数据来源：芬兰国家医院出院登记册（Care Register for Health Care） 骨折识别：结合诊断和手术编码（ICD-9/ICD-10及NOMESCO） 分组：按年龄组（0–19, 20–49, 50–69, >70岁）、性别、季节（冬/夏）分层 统计：泊松回归模型，调整年龄、性别、季节和年份
摘要
背景与目的：踝关节骨折是最常见需要手术治疗的骨折之一。它们最常见于绝经后女性和年轻男性，近期研究表明踝关节骨折的发病率正在增加。在这项注册研究中，我们利用全国综合注册数据，分析了33年间手术治疗踝关节骨折的住院数据。患者与方法：从芬兰国家医院出院登记册中收集了1987年1月1日至2019年12月31日期间接受手术治疗的踝关节骨折患者数据并进行分析。结果：共有118,929例踝关节骨折接受了手术治疗。其中包括外侧踝骨折（33%）、双踝或三踝骨折（51%）、内侧踝骨折（7%）和其他骨折（9%）。女性平均年龄为53岁（标准差17），男性为43岁（标准差16）。平均年发病率为每10万人年69例。在过去30年中，女性发病率已趋平稳，男性发病率开始下降。然而，老年女性（70岁以上）的发病率正在增加。在50岁以上年龄组中，合并症多年来有所增加，男性比女性更常见。踝关节骨折的发病率在冬季月份（11月至3月）较高。解释：在过去33年中，手术治疗踝关节骨折的数量已趋于平稳。然而，如今我们为伴有合并症的老年患者实施更复杂骨折的手术。
实验结论
提炼研究问题、关键发现与证据，快速把握文章的核心贡献。
- 研究问题
- 芬兰1987年至2019年间手术治疗踝关节骨折的发病率、趋势、年龄和性别分布、相关合并症及季节变化如何？
- 核心机制
- 文中未明确说明
- 主要证据
- 基于芬兰全国住院登记数据的118,929例手术治疗的踝关节骨折，通过泊松回归分析发病率趋势、风险因素和季节变化。
- 研究意义
- 研究发现手术治疗的踝关节骨折数量已趋平稳，但老年患者中更复杂骨折和合并症增多，提示踝关节骨折可能成为骨质疏松性脆性骨折。
研究路径
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
骨折类型分类
根据解剖部位对踝关节骨折进行分类。
将骨折分为内侧踝、外侧踝、双踝/三踝和其他骨折，依据ICD编码。
统计分析
计算发病率并分析风险因素。
使用泊松回归模型计算发病率比率（IRR），按年龄组、性别、季节和年份调整。使用LOESS平滑曲线展示趋势。
研究方法
按研究目的归类文中使用的方法，便于定位所需技术。
产品清单
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据来源 | 芬兰国家医院出院登记册 | -- | -- |
| 芬兰统计局（StatFin）在线服务 | Statistics Finland | -- |
关键环节
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 病例识别 | 数据来源：芬兰国家医院出院登记册（Care Register for Health Care） 阅读提示：Methods – registry study description |
| 病例识别 | 编码组合：诊断和手术编码（ICD-9/ICD-10及NOMESCO） 阅读提示：Methods – identification of operatively treated ankle fractures |
| 统计分析 | 泊松回归模型，调整年龄组、性别、季节和年份 阅读提示：Statistics – Poisson regression model |