数据收集
获取全因死亡、癌症发病和相对生存数据。
从国家癌症中心和中国疾控中心公开发布的报告(包括中国卫生统计年鉴、中国死因监测数据集、GLOBOCAN 2022数据库等)收集2021年数据,以及2019-2021年人群癌症登记处的相对生存数据。
Life expectancy of cancer patients in China
本研究为基于公开数据的比较评估,未包含明确的实验方法和验证过程。
中国癌症患者人群
癌症类型 性别 诊断年龄 达到年龄
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
获取全因死亡、癌症发病和相对生存数据。
从国家癌症中心和中国疾控中心公开发布的报告(包括中国卫生统计年鉴、中国死因监测数据集、GLOBOCAN 2022数据库等)收集2021年数据,以及2019-2021年人群癌症登记处的相对生存数据。
估计一般人群和癌症患者的预期寿命。
使用年龄别全因死亡率构建一般人群生命表;对于癌症患者,使用相对生存率参数化长期超额风险函数,结合一般人群死亡率构建生命表。
量化癌症导致的寿命损失。
计算癌症患者与性别和年龄匹配的一般人群的LE差异,得到YLL。
考察LE和YLL随癌症类型、性别、诊断年龄和达到年龄的变化。
对每种癌症类型,计算中位诊断年龄处的LE和YLL,并按性别、诊断年龄(40、50、60、70、80岁)和达到年龄进行分层估计。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 统计分析 | R软件 | R project | version |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 数据收集 | 数据来源、年份、癌症类型定义、相对生存率来源 阅读提示:Methods 2.1 Data sources |
| 统计方法 | 生命表构建方法、超额风险函数参数化、YLL计算方法、置信区间计算 阅读提示:Methods 2.2 Statistical analysis |
| 分层分析 | 中位诊断年龄、性别分层、诊断年龄层次、达到年龄定义 阅读提示:Methods 2.2 Statistical analysis; Results 3.1-3.4 |