中国癌症患者的预期寿命

Life expectancy of cancer patients in China

作者信息Chang-Fa Xia, Jing Yang, Jin-Hui Zhou, Yong-Jie Xu, Wan-Qing Chen
PMID42338923
发布时间2026
DOI10.1016/j.mmr.2026.100045

实验完整度

低

本研究为基于公开数据的比较评估,未包含明确的实验方法和验证过程。

主要模型

中国癌症患者人群

重点核对

癌症类型 性别 诊断年龄 达到年龄

摘要

背景:癌症诊断通常伴随着大量的寿命损失。然而,量化癌症患者预期寿命(LE)和寿命损失年(YLL)的研究很少,特别是在中国。本研究旨在按癌症类型、性别、诊断年龄和达到年龄(即癌症幸存者在特定时间达到的年龄)估计中国癌症患者的LE和YLL。方法:这是一项基于中国人群癌症登记和死亡监测的比较评估。2021年全因死亡、癌症病例和相对生存数据来自国家癌症中心和中国疾病预防控制中心公开发布的报告。使用年龄别全因死亡率构建一般人群生命表,而使用相对生存率和参数化长期超额风险函数构建癌症患者生命表。我们使用标准时期生命表法估计一般人群和癌症患者的LE,假设死亡率概率随时间保持不变。YLL是癌症患者与性别和年龄匹配的一般人群之间的LE差异。结果:对于中位诊断年龄为64岁的癌症患者,LE为8.8年[95%置信区间(CI)8.7−9.0],对应YLL为9.2年(95%CI 9.0−9.3)。男性患者的LE和YLL分别为6.7年(95%CI 6.6−6.8)和9.8年(95%CI 9.7−9.9),而女性分别为11.2年(95%CI 11.1−11.4)和8.4年(95%CI 8.3−8.6)。甲状腺癌的LE最高[31.9年(95%CI 31.5−32.0)],而胰腺癌的LE最低[2.6年(95%CI 2.4−2.8)]。在影响两性的20种癌症类型中,女性患者的LE优于男性。年轻患者的YLL更大,但甲状腺癌、口咽癌、卵巢癌和男性膀胱癌除外。幸存过最初三年的患者LE逐渐增加;此后,下降取决于达到年龄,接近一般人群。结论:中国癌症患者的LE因性别、癌症类型、诊断年龄和达到年龄而异。癌症患者、医疗保健提供者和政策制定者可将这些估计纳入其决策。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
中国癌症患者的预期寿命和寿命损失年如何随癌症类型、性别、诊断年龄和达到年龄变化?
核心机制
癌症患者因癌症相关超额死亡风险而损失寿命,该风险随诊断后时间变化,初期较高,随时间降低并趋于一般人群水平。
主要证据
基于中国281个癌症登记处2019-2021年相对生存数据和2021年死亡数据,使用时期生命表法估算LE和YLL;结果显示中位诊断年龄64岁患者LE为8.8年,YLL为9.2年。
研究意义
研究提供的LE和YLL估计可帮助癌症患者、医疗保健提供者和政策制定者进行决策。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

数据收集

获取全因死亡、癌症发病和相对生存数据。

从国家癌症中心和中国疾控中心公开发布的报告(包括中国卫生统计年鉴、中国死因监测数据集、GLOBOCAN 2022数据库等)收集2021年数据,以及2019-2021年人群癌症登记处的相对生存数据。

2

构建生命表

估计一般人群和癌症患者的预期寿命。

使用年龄别全因死亡率构建一般人群生命表;对于癌症患者,使用相对生存率参数化长期超额风险函数,结合一般人群死亡率构建生命表。

3

计算YLL

量化癌症导致的寿命损失。

计算癌症患者与性别和年龄匹配的一般人群的LE差异,得到YLL。

4

按特征分层估计

考察LE和YLL随癌症类型、性别、诊断年龄和达到年龄的变化。

对每种癌症类型,计算中位诊断年龄处的LE和YLL,并按性别、诊断年龄(40、50、60、70、80岁)和达到年龄进行分层估计。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
R软件R projectversion

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
数据收集
数据来源、年份、癌症类型定义、相对生存率来源
阅读提示:Methods 2.1 Data sources
统计方法
生命表构建方法、超额风险函数参数化、YLL计算方法、置信区间计算
阅读提示:Methods 2.2 Statistical analysis
分层分析
中位诊断年龄、性别分层、诊断年龄层次、达到年龄定义
阅读提示:Methods 2.2 Statistical analysis; Results 3.1-3.4