构建单细胞动脉粥样硬化图谱
整合多个 scRNA-seq 数据集,以全面表征人类动脉粥样硬化斑块中的细胞类型和状态。
整合了来自4项研究的10个动脉粥样硬化供体和3个对照供体的 scRNA-seq 数据,经过严格质控(包括双细胞去除和批次效应校正)后获得132,319个高质量单细胞,并通过 Leiden 聚类和标记基因表达注释了16种主要细胞类型。
Encompassing view of spatial and single-cell RNA sequencing renews the role of the microvasculature in human atherosclerosis
整合多项scRNA-seq和空间转录组学数据,并进行差异表达、通路、细胞通讯、轨迹分析;通过IHC/IF和体外流动实验进行功能验证。
人类冠状动脉粥样硬化斑块(空间转录组学) 人类颈动脉和冠状动脉粥样硬化斑块(scRNA-seq) 人脐静脉内皮细胞(HUVEC) CD4+ T细胞
ACKR1在血管滋养管内皮细胞中的表达及与CD4+ T细胞的邻近性(IF共定位) ACKR1敲低对CD4+ T细胞粘附和跨内皮迁移的影响(体外流动实验) VSMC向纤维肌细胞转分化的空间轨迹(Slingshot拟时间分析) 斑块和 adventitia 中细胞类型丰度的空间分布(cell2location 反卷积)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
整合多个 scRNA-seq 数据集,以全面表征人类动脉粥样硬化斑块中的细胞类型和状态。
整合了来自4项研究的10个动脉粥样硬化供体和3个对照供体的 scRNA-seq 数据,经过严格质控(包括双细胞去除和批次效应校正)后获得132,319个高质量单细胞,并通过 Leiden 聚类和标记基因表达注释了16种主要细胞类型。
探究不同细胞类型在动脉壁中的空间分布及其与疾病阶段的关系。
对12个人类冠状动脉标本(涵盖不同动脉粥样硬化阶段)进行了 10x Visium 空间转录组学分析,通过 H&E 染色分类疾病阶段,并使用 cell2location 反卷积估计细胞类型丰度,同时计算 Lumina-to-Periphery 评分以评估细胞类型的空间位置。
识别动脉粥样硬化中不同细胞类型之间潜在的配体-受体相互作用。
使用 CellPhoneDB、CrossTalkeR 和 MultiNicheNet 分析 scRNA-seq 数据中的细胞间通讯,并使用 LIANA 数据库和 COMMOT 进行空间细胞间通讯分析,以评估配体-受体的空间共定位。
验证 ACKR1+ 内皮细胞在介导 CD4+ T 细胞粘附和迁移中的作用。
通过免疫荧光证实 ACKR1+ 内皮细胞与 CD4+ T 细胞在 human arteries 的 adventitia 中共定位。在体外流动实验中,使用 ACKR1 敲低的 HUVECs,评估了 CD4+ T 细胞的粘附和跨内皮迁移能力。
探究血管平滑肌细胞(VSMC)向纤维肌细胞的转分化及其空间迁移。
使用 Slingshot 对 VSMC 亚群进行拟时间分析,揭示 VSMC 通过肌成纤维细胞向纤维肌细胞转变的轨迹,并通过 IHC 验证了早期动脉粥样硬化中纤维肌细胞在新内膜中的存在。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 免疫组织化学 | MYOCD | Sigma-Aldrich | SAB4200539 |
| TNFRSF11B | Abcam | ab124820 | |
| PDGFRB | Invitrogen | MA5-14851 | |
| SLC2A4 | Bioss Antibodies | bs-038R | |
| FAP | Cell Signaling Technology | 66562 | |
| CD20 | Abcam | ab64088 | |
| 免疫荧光(ACKR1-CD4) | ACKR1 | Sigma-Aldrich | HPA17672 |
| CD4 | Dako | IR649 | |
| 细胞培养 | 人脐静脉内皮细胞 | PromoCell | C-12203 |
| 内皮细胞生长培养基2 | PromoCell | C-22011 | |
| 药物处理 | 肿瘤坏死因子 | PeproTech | 300-01A |
| 慢病毒包装 | TransIT | Mirus Bio | -- |
| 药物处理 | 嘌呤霉素 | InvivoGen | ant-pr-1 |
| 慢病毒包装 | shCTRL 质粒 | Merck | SHC002 |
| 免疫细胞分离 | Ficoll | Sigma-Aldrich | GE17-1440-02 |
| CD4+ T 细胞分离试剂盒 | Miltenyi Biotec | 130-096-533 | |
| 细胞培养 | RPMI 培养基 | Thermo Fisher Scientific | 61870036 |
| 体外流动实验 | μ-Slides VI 0.4 | Ibidi | -- |
| Vybrant DiO 或 DiD 细胞标记溶液 | Thermo Fisher Scientific | -- | |
| 免疫荧光(体外实验) | 小鼠抗ACKR1 | Absolute Antibody | Ab00893-1.1 |
| 小鼠抗VE-钙粘蛋白 Alexa Fluor 488 | Abcam | ab272345 | |
| 鸡抗小鼠AF594 | Invitrogen | A21201 | |
| DAPI | Thermo Fisher Scientific | D1206 | |
| 空间转录组学 | VS200 玻片扫描仪 | Olympus Life Science | -- |
| NovaSeq 6000 测序平台 | Illumina | -- | |
| NovaSeq 6000 S2 试剂盒 1.5 版 | Illumina | -- | |
| 10x Visium 人类探针组版本1 | 10x Genomics | -- | |
| 免疫组化(Roche Ventana) | DAB | Roche | -- |
| 免疫荧光(ACKR1-CD4) | EnVision Dako 靶标修复液 | Dako | S2031 |
| Vectastain-ABC | Vector Laboratories | AK-5000 | |
| Vector Red | Vector Laboratories | SK5100 | |
| DAB | Agilent Technologies | K346811-2 |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 单细胞RNA测序数据整合 | 数据来源(4项研究)、供体数量和疾病状态、质控参数(最小200基因、最大20%线粒体reads、双细胞率<3%) 阅读提示:Methods: Data collection and pre-processing; Single-cell data integration and cell type annotations |
| 空间转录组学 | 样本数量(12)、疾病阶段分类、Visium 方案(FFPE)、切片厚度(5 µm)、测序平台(NovaSeq 6000) 阅读提示:Methods: Visium spatial transcriptomics; Figure 3a,b |
| 细胞间通讯分析 | 所用数据库和工具(CellPhoneDB、CrossTalkeR、MultiNicheNet、LIANA)、参数(如阈值、空间距离400 µm) 阅读提示:Methods: scRNA-seq cell-cell communication; Spatial differential expression and cell-cell communication |
| ACKR1功能验证 | 细胞系(HUVEC)、TNF处理浓度(10 ng/ml)和时间(4h)、ACKR1敲低方法(shRNA)、T细胞来源(健康供体)、流动剪切力(0.5 ml/min) 阅读提示:Methods: Cell lines, primary cells and shRNA treatment; Leukocyte isolation and transmigration under flow assay |
| VSMC转分化轨迹分析 | 拟时间分析工具(Slingshot)、聚类数(5)、IHC验证的标记物(MYOCD, PDGFRB, FAP/TNFRSF11B) 阅读提示:Methods: Trajectory analyses; Figure 8b |