创伤性脑损伤中基于血液蛋白质组学的脑损伤生物标志物:它们是否适合作为脑压自动调节指导治疗的替代终点?

Proteomic blood-based biomarkers of brain damage in traumatic brain injury: are they suitable surrogate endpoints for cerebral pressure autoregulatory-guided therapy?

作者信息Rozerin Kevci, Anders Hånell, Marcel Aries, Cecilia Åkerlund, Andras Buki, Shubhayu Bhattacharyay, Guido Di Tommaso, Rik Hendrix, Virginia Newcombe, Anders Lewén, Per Enblad, Erta Beqiri, Peter Smielewski, Teodor Svedung Wettervik, HR subgroup CENTER-TBI collaborators
PMID42288919
期刊Crit Care
发布时间2026-06-13
DOI10.1186/s13054-026-06132-4

摘要

背景:严重创伤性脑损伤(TBI)后的管理旨在通过优化脑生理状态预防继发性损伤,但颅内压(ICP)和脑灌注压(CPP)等传统指标不能完全反映潜在病理生理过程。脑压力自动调节(CPA)功能受损在TBI后常见且可能加剧继发性损伤。基于血液蛋白质组学的生物标志物(PBBMs)——包括星形胶质细胞损伤标志物(胶质纤维酸性蛋白[GFAP]、S100钙结合蛋白B[S100B])和神经元/轴突损伤标志物(总微管相关蛋白[t-Tau]、神经丝轻链[NfL]、泛素C端水解酶L1[UCH-L1]、神经元特异性烯醇化酶[NSE])——可能为继发性损伤提供全局性指标。本研究探讨PBBMs与脑生理变量(ICP、CPP、压力反应性指数[PRx]以及CPP偏离“最优”CPP值[ΔCPPopt])的时间关联性,并评估PBBMs作为短期替代终点的可行性。方法:这项回顾性观察性多中心研究采用CENTER-TBI队列的前瞻性数据,纳入151例伤后7天内具有高频脑生理监测数据和连续PBBMs测量的患者。通过Spearman相关性分析、单变量/多变量线性混合效应模型(LMEMs)以及经重复测量和临床混杂因素校正的互相关分析,评估变量间的关联性。结果:第1天升高的PBBM水平与随后7天内更高的ICP累积负荷、CPA功能受损(PRx阳性)及负向ΔCPPopt相关。在整个监测期间,较高的PBBM中位浓度与升高的ICP及受损的CPA相关,且当脑生理监测与PBBMs取自同一天时关联最强。在多变量LMEMs中,升高的ICP与多数PBBMs保持显著关联,而PRx尤其会放大这种关联。结论:TBI重症监护期间的脑生理紊乱与PBBM水平升高相关,其中ICP影响最为显著,而CPA功能受损会放大部分PBBM反应。同日内分析的关联性最强且呈现双向特征。这些发现表明PBBMs可能反映继发性脑损伤负荷,在经前瞻性高分辨率研究验证后,有望成为未来针对脑生理干预试验的候选终点指标。重要的是,本研究结果揭示了PBBMs通过追踪继发性损伤轨迹来补充多模态神经监测的潜在价值。

实验方法

产品清单

名称品牌货号
凝胶分离管----
单分子阵列----
SR-X台式平台Quanterix Corp.SR-X
Cobas 8000模块化分析仪Roche Diagnosticse602
脑实质内应变计探头Codman & Shurtleff Inc.Codman ICP MicroSensor
光纤压力传感器Integra Life SciencesCamino ICP Monitor