综合评估预测危重患者脱机成功：WEAN-US研究

背景：脱离机械通气（MV）仍具挑战性，尤其是在困难脱机患者中。尽管脱机失败（即无法脱机或拔管后失败）与自主呼吸试验（SBT）失败具有不同的潜在机制，却常被混为一谈。此外，尽管呼吸机撤离是一个涉及多器官的复杂过程，但多数研究仅关注单一的生理预测指标。我们假设，与单一生理参数相比，在困难脱机患者SBT期间实施基于超声的多模态评估，能更好地预测脱机结局。方法：在这项单中心前瞻性观察研究中，纳入成年困难脱机患者（机械通气≥48小时且首次脱机尝试失败），进行标准化SBT。研究对膈肌功能、肺通气状态、心脏功能及外周肌力进行全面评估，并在SBT开始前和结束时记录呼吸困难评估结果及临床变量。通过临床筛选和最小绝对收缩与选择算子（LASSO）回归构建综合预测模型，并与单一预测因子进行比较。主要结局是预测脱机失败（无法脱机或拔管后失败）。次要结局为SBT失败，定义为因临床不耐受征象而无法成功完成SBT。结果：27%的患者发生脱机失败。与成功脱机者相比，脱机失败患者的膈肌收缩储备（最大膈肌增厚分数）更低、握力更弱、ICU获得性肌无力发生率更高、SBT后呼吸困难更严重，且SBT期间肺通气损失更明显。心脏参数（包括较高的二尖瓣早期流入速度与二尖瓣环早期舒张速度比值[E/e']及射血分数）与SBT失败相关，而神经肌肉功能损害与拔管后失败的相关性更强。综合模型显示出良好的预测性能（AUROC 0.88；95% CI 0.78-0.95），在预测脱机失败方面优于单一预测因子。结论：在困难脱机患者中，SBT失败与脱机失败受多种相互作用的生理机制驱动。整合心脏、肺、膈肌及神经肌肉功能的多模态超声评估方法，能提升脱机结局的预测能力，并可能实现更个体化的呼吸机撤离策略。试验注册：本研究已在ClinicalTrials.gov前瞻性注册（NCT05539599；首次发布时间2022年9月14日）。