定量病理分析在pT1期结直肠癌中的应用以改进淋巴结转移预测

根据美国国家综合癌症网络（NCCN）指南，黏膜下层浸润性（pT1）结直肠癌（CRCs）应评估肿瘤分级、淋巴管侵犯及肿瘤出芽情况，以判断淋巴结转移风险。对于内镜下切除的pT1期结直肠癌，若存在任一高危特征即建议手术。本研究旨在通过QuantCRC算法进行定量病理分析，评估其能否增强NCCN风险分层在512例手术切除的pT1期结直肠癌多中心队列中的应用价值。LASSO回归分析确定高级别癌比例（%high-grade）、炎性间质比例（%inflammatory stroma）及肿瘤出芽/低分化簇比例（%TB/PDC）为QuantCRC关键特征，并用于后续逻辑回归分析。研究构建了五个基于NCCN与QuantCRC变量的逻辑回归模型，其中NCCN+QuantCRC联合模型的曲线下面积（AUC）最高，达0.74（95% CI 0.68-0.81）。在该联合模型中，以0.092作为预测概率阈值时，敏感性为78.3%，特异性为62.1%；高风险（HR）肿瘤的淋巴结阳性率为24.3%，而低风险（LR）结直肠癌仅为5.2%。15例pT1期结直肠癌从NCCN低风险重分类为NCCN+QuantCRC高风险，其中3/15例（20%）出现淋巴结阳性。进一步以NCCN+QuantCRC模型淋巴结转移预测概率中位数划分两个高风险亚组（HR1：0.092-0.218；HR2：>0.218），HR2组淋巴结阳性率达31.5%，显著高于HR1组的17.1%（P=0.02）。最后，该联合模型在29例内镜切除后行手术切除的pT1期结直肠癌队列中得到验证：NCCN+QuantCRC模型中，8例pN+结直肠癌的淋巴结转移预测概率中位数显著高于21例pN0病例（0.219 vs. 0.080，P=0.04）。综上所述，在NCCN标准基础上联合QuantCRC变量可优化pT1期结直肠癌的风险分层。