在PrEP时代之前与期间新诊断为HIV的个体特征:2015年至2024年荷兰阿姆斯特丹一家性健康中心数据的描述性时间序列分析

Characterising individuals with newly diagnosed HIV before versus during the era of PrEP: a descriptive time-series analysis of data from a sexual health centre in Amsterdam, the Netherlands, 2015 to 2024

作者信息Anders C Boyd, Eline S Wijstma, Feline de la Court, Mark Am van den Elshout, Kenneth Yap, Birgit van Benthem, Elske Hoornenborg, Maria Prins
PMID42283112
发布时间2026-06
DOI10.2807/1560-7917.ES.2026.31.23.2500769

实验完整度

本研究为描述性时间序列分析,使用横断面数据,未包含功能验证或机制验证,主要基于统计回归模型。

主要模型

阿姆斯特丹公共卫生服务中心就诊个体

重点核对

HIV诊断时间:NPP期间(2019年8月1日至2024年6月30日)与NPP前(2015年1月1日至2019年7月31日)比较 性行为变量:诊断前6个月内的无套性行为、性工作、化学性行为等 PrEP使用:诊断前一年内是否使用PrEP,包括方案和来源 多重插补:对缺失协变量进行链式方程多重插补,创建20个插补数据集 统计分析:使用STATA v17进行逻辑回归,计算未调整和调整后的比值比

摘要

背景:随着HIV暴露前预防(PrEP)的广泛实施,可能增加HIV感染风险的人群可能已经发生变化。目的:本研究旨在探讨荷兰阿姆斯特丹在国家PrEP计划(NPP)实施之前和期间诊断为HIV的人群特征。方法:使用阿姆斯特丹公共卫生服务中心的数据,我们纳入了2015年1月1日至2024年6月30日期间诊断为HIV的647名个体。对诊断时收集的社会人口学、性行为和PrEP相关特征进行了横断面分析。我们使用多变量逻辑回归评估在NPP期间(2019年8月1日至2024年6月30日)与之前(2015年1月1日至2019年7月31日)诊断为HIV的决定因素。结果:新诊断HIV感染人数从NPP前的425例(范围:每年92-103例诊断)下降到NPP期间的222例(范围:每年34-52例诊断)。在多变量分析中,跨性别和性别多元者(aOR=12.74;95%CI:2.84-57.11)以及诊断前6个月从事性工作(aOR=4.88;95%CI:2.67-8.91)或无套性行为(aOR=1.95;95%CI:1.15-3.30)的个体更有可能在NPP期间而不是之前被诊断。在270名有数据的个体中,42名(15.6%)在诊断前曾使用过PrEP。结论:在NPP实施后的时期,被诊断为HIV的个体中跨性别或性别多元、从事性工作或无套性行为的比例有所增加。需要提高PrEP服务的可及性,并促进特定亚人群及时使用PrEP。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
在荷兰国家PrEP计划实施前后,新诊断为HIV的人群特征是否发生变化?
核心机制
文中未明确说明
主要证据
基于647名新诊断HIV个体的数据,多变量逻辑回归显示跨性别/性别多元者、性工作者和无套性行为者更可能在NPP期间被诊断。
研究意义
研究结果表明,需要提高PrEP服务的可及性,并促进特定亚人群及时使用PrEP。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

数据收集与变量提取

收集新诊断HIV个体的社会人口学、性行为和PrEP相关数据。

从电子病历中提取2015年1月1日至2024年6月30日期间在阿姆斯特丹公共卫生服务中心新诊断HIV的个体数据,包括年龄、性别、教育水平、出生国家、种族、性行为、性工作、药物使用、PrEP使用等。

2

描述性统计

描述新诊断HIV个体的特征,并比较NPP前后时期的差异。

对647名个体进行描述性统计分析,计算各变量的中位数、四分位数、频数和百分比,并使用卡方检验、Fisher精确检验、秩和检验或Mann-Whitney U检验比较NPP前后的差异。

3

逻辑回归分析

评估在NPP期间(相对于之前)诊断为HIV的决定因素。

使用单变量和多变量逻辑回归模型,计算未调整和调整后的比值比(OR)和95%置信区间。多变量模型包含预先指定的协变量:年龄、性别和性取向组、种族、教育水平(大专及以上)、无套性行为、性工作和就诊时诊断的STI。

4

敏感性分析

评估将无套肛交与偶然伴侣作为变量纳入模型对结果的影响。

在多变量模型中用无套肛交与偶然伴侣替代无套性行为,进行敏感性分析。

5

PrEP使用情况比较

比较有PrEP使用史与无PrEP使用史的HIV诊断个体的特征。

在2018年5月7日至2024年6月30日期间诊断的270名个体中,比较自报PrEP使用者和非使用者的社会人口学、性行为和STI特征。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
STATAStataCorpv17

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
研究设计与数据来源
纳入了2015年1月1日至2024年6月30日期间在阿姆斯特丹公共卫生服务中心新诊断HIV的个体(n=647)
阅读提示:Methods: Study design, setting, and population
变量定义
性行为变量和无套性行为、性工作等定义需核对
阅读提示:Methods: Data collection and study variables
统计分析
多变量逻辑回归模型的协变量、多重插补设置(20个数据集)
阅读提示:Methods: Statistical analysis