自然场景下的注视时长由记忆编码而非处理需求解释

在我们每天进行的约20万次眼动之前，大脑都会决定在将视线转移到新信息之前需要注视多长时间。本研究通过结合脑磁图、眼动追踪和语义描述任务的大规模场景观察实验（4,080个自然场景，五位参与者），对这一过程进行了探究。利用脑磁图源空间模式的多变量分析、行为分析以及人工神经网络建模，我们发现较长的注视时间并不反映视觉处理的延长，而是与下游记忆编码相关。首先，腹侧流表征动态的时间变异性并不能解释注视时长的变异性；其次，注视时长与人工神经网络估计的图像块分类难度呈负相关；第三，注视时长与人工神经网络预测的图像块记忆性及描述包含度呈正相关，并且与增加的θ-γ相位-振幅耦合同时出现，尤其是在前额和海马区域。这些结果表明，眼动时机的决策是由记忆编码需求而非感知处理限制所决定的。